De los pasillos a los algoritmos: las innovaciones tecnológicas de Walmart para ahorrar tiempo en compras - FOOD RETAIL

De los pasillos a los algoritmos: las innovaciones tecnológicas de Walmart para ahorrar tiempo en compras

De los pasillos a los algoritmos: las innovaciones tecnológicas de Walmart para ahorrar tiempo en compras

Trabaja en nuevos desarrollos a base de inteligencia artificial generativa, realidad aumentada y realidad virtual con los que ofrece un control total a los compradores.

De los pasillos a los algoritmos: las innovaciones tecnológicas de Walmart para ahorrar tiempo en compras

SABER MÁS
La última de Walmart: proyecta almacenes de paquetería en sus tiendas para impulsar las entregas online

Walmart se adentra en las posibilidades del mundo virtual

Walmart no deja de innovar en tecnologías de vanguardia para facilitar las compras a sus clientes. El gigante estadounidense de la distribución utiliza su app como puerta de entrada a muchos servicios cotidianos que ofrece a sus usuarios y con la intención de que se convierta en "un compañero minorista esencial", asegura la compañía.

Actualmente, la enseña prueba e indaga nuevas tecnologías que ofrezcan cambios notables en la forma en que la gente descubre, compra y recibe productos. Inteligencia artificial generativa (GenAI), realidad aumentada y realidad virtual juegan, según la empresa, "un papel crítico" en esa misión con la quiere "construir el futuro de Walmart".

En concreto, la cadena señala que la inteligencia artificial generativa puede ayudar a sus clientes a pasar más tiempo haciendo cosas con las que disfrutan y menos tiempo desplazándose, tocando y buscando productos. Basta con introducir su nueva experiencia de búsqueda GenAI, que está disponible en iOS para todos los clientes y conectar a su cuenta de Walmart.

La búsqueda impulsada por inteligencia artificial generativa eleva la experiencia de compra, permitiendo a los clientes buscar por usos específicos, generando resultados más relevantes y de categorías cruzadas

La búsqueda impulsada por GenAI eleva la experiencia de compra, permitiendo a los clientes buscar por usos específicos, generando resultados más relevantes y de categorías cruzadas. Por ejemplo, un cliente podría simplemente buscar "partido de fútbol" y descubrir todos los artículos que puede desear, eliminando numerosas búsquedas. Esencialmente, con GenAI, un proceso de varios pasos se simplifica en una búsqueda sencilla.

La búsqueda GenAI también puede tener en cuenta otros factores, como la ubicación, el historial de búsqueda y otra información contextual, para definir aún más los resultados. Para ello, la cadena utiliza una combinación de datos y tecnología de su propiedad y grandes modelos lingüísticos, incluidos los disponibles en Microsoft Azure OpenAI Service, así como modelos específicos para el comercio minorista construidos por Walmart. El nuevo diseño ofrece una lista seleccionada de los mejores artículos que un comprador está buscando.

PRODUCTOS "QUE COBRAN VIDA"

Otro de los empeños de la enseña para por lograr que los productos que ofrece "cobren vida", ya sea en sus tiendas físicas o navegando online.

Para ello, en los últimos años, Walmart ha invertido más en realidad aumentada, ayudando a los clientes a ver cómo quedarán los artículos en su vida cotidiana. "Nuestra tecnología de Pruebas Virtuales para moda, líder en el sector, ofrece las opciones 'Elige tu propio modelo' y 'Sé tu propio modelo', que acercan a los compradores la experiencia del probador en la tienda. La tecnología aprovecha algoritmos y modelos de aprendizaje automático para visualizar mejor cómo quedarán las prendas, mientras que View in Your Home (Home AR) permite a los clientes colocar virtualmente artículos para el hogar en sus espacios vitales antes de realizar una compra, lo que ayuda a mejorar la experiencia de compra y a reducir las devoluciones", explica.

Con estas experiencias de realidad aumentada como base, la compañía trabaja en una nueva función denominada 'Comprar con amigos'. "Sabemos que las compras son más divertidas y atractivas con amigos, por lo que lleva las pruebas virtuales al siguiente nivel al convertir la experiencia de compra en una experiencia social. Los clientes podrán compartir sus hallazgos de moda con sus amigos y pedirles su opinión", detalla.

Se trata de una plataforma de comercio social que utiliza las capacidades subyacentes de las pruebas virtuales de realidad aumentada, la IA generativa, la API de comercio y mucho más. Al utilizar 'Comprar con amigos', los clientes podrán mezclar y combinar prendas de ropa sin esfuerzo para crear conjuntos virtuales sobre un modelo de talla y forma similares.

Además, los usuarios podrán crear varios conjuntos y compartirlos con sus amigos para pedirles su opinión. Invitar a amigos es fácil, ya que la herramienta se integra con las aplicaciones móviles más populares. Cada usuario invitado puede compartir sus looks favoritos, contribuyendo así al proceso de toma de decisiones.

DESARROLLO DE INHOME REPLENISHMENT

Actualmente, cuando los clientes compran en Walmart, pueden pueden hacer uso de opciones de recogida y entrega, asegurándose de obtener lo que necesitan cuando lo necesitan. InHome nació en 2019 como un servicio innovador impulsado por la tecnología para agilizar las compras y elevar la conveniencia. El año pasado, se convirtió en un plus del programa Walmart+, combinando dos grandes servicios en una sola opción.

Así, InHome Delivery ofrece a los clientes la posibilidad de elegir el lugar de entrega de los artículos, ya sea en la puerta de su casa, en el garaje o directamente en el frigorífico, proporcionando una experiencia ultraconveniente y segura.

En estos momentos, sobre estos mimbres, el minorista está desarrollando InHome Replenishment, una solución adicional que ahorra tiempo y cambia las reglas del juego, diseñada para proporcionar a los clientes una tranquilidad adicional sin precedentes de que siempre tendrán a mano los artículos esenciales para sus compras.



Repartidor de Walmart

InHome Replenishment se basa en inteligencia artificial que utilizará un algoritmo de reposición personalizado para anticiparse a las necesidades y realizar pedidos que se entregarán directamente en la despensa y el frigorífico de los clientes de la enseña. El algoritmo aprende lo que los clientes compran habitualmente, la cantidad y la frecuencia de esas compras. Con esa información, la cesta de la compra se configura con los artículos adecuados en el momento oportuno, como si tuviera un segundo "yo" que sabe exactamente lo que necesita.

"Así, cuando los clientes van a por leche, en lugar de no tener nada, tienen algo", afirma Whitney Pegden, vicepresidenta de Nuevas Propuestas y Pretransacciones de Walmart U.S., "y nos aseguramos de que tienen las cosas que necesitan de forma constante en el momento en que abren la nevera o la despensa, sin mover un dedo".
 sentido, los compradores tendrán un control total: podrán omitir los artículos que no necesiten, añadir artículos adicionales al pedido y ajustar el día y la hora de entrega si es necesario. El nuevo servicio de reposición automatizará toda la experiencia de compra, desde la creación de la cesta hasta la entrega.


"Estas iniciativas en desarrollo representan no sólo un salto adelante en la tecnología minorista, sino un compromiso con la redefinición de la esencia misma de la compra. Entendemos que el tiempo es la moneda definitiva, y con cada innovación, no sólo estamos transformando la experiencia de compra, estamos devolviendo momentos a nuestros clientes", subraya Walmart.

MUNDO - Cuando el supermercado sabe más de ti que tu propia madre: así funcionan los algoritmos de fidelización - XATAKA

Cuando el supermercado sabe más de ti que tu propia madre: así funcionan los algoritmos de fidelización

Cuando el supermercado sabe más de ti que tu propia madre: así funcionan los algoritmos de fidelización.

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Si hay algo que a uno le alegra el día es ir al supermercado y poder sacar aquella tarjeta de cliente que ni siquiera recordaba que tenía cuando el personal de la caja le pregunta "¿Carnet de socio?". El simple hecho de decir "sí, tengo" ya le llena a uno sobremanera. ¿Puntos? ¿Descuentos? Ni sabemos bien para qué sirven. ¡Pero qué alegría poder al fin hacer uso de ellas! Una misteriosa oferta en el champú que querías, descuentos en las pizzas que compras todos los fines de semana y hasta una promoción para ganar aquel champagne que nunca pudiste comprar.

Parece que el supermercado nos conozca mejor que nosotros mismos. Y no solo los supermercados, también las tiendas de ropa o los grandes almacenes. Hay una explicación.

Desde hace décadas, uno de los principales problemas a los que muchas empresas se enfrentan es la fidelización de sus clientes. Ahora, en el nuevo paradigma digital en la nube, elementos como las tarjetas de fidelización se han convertido en un elemento clave para que las marcas mantengan el contacto y la confianza de sus clientes. Tal es así que el 81% de los consumidores españoles reconoce que posee alguna de estas tarjetas, según un estudio de American Express España.

Las más solicitadas, en el sector de la alimentación, claro. Nada menos que un 65% del total. Después, las de las gasolineras, donde 4 de cada 10 clientes reconocen tenerlas, mientras que casi 3 de cada 10 consumidores posee alguna del sector de la moda, el deporte o perfumería.

¿Por qué la gente decide hacerse socia de estos clubes de fidelización? Descuentos o la obtención de ofertas en las siguientes compras que se realizan. En concreto, el 39% de los usuarios asegura que cede sus datos personales cuando opta a participar en un sorteo o a recibir descuentos; mientras que el 35% lo hace para recibir promociones personalizadas en sus compras. Solo 2 de cada 10 afirma que no cede sus datos personales.

Y al otro lado están, claro, las empresas. El beneficio principal del retailer a la hora de ejecutar un programa de fidelización no es premiar a los clientes por su fidelidad, sino la recogida de la información en un intento por fomentar una mejor relación con los clientes y garantizar una mayor cuota de mercado. El elemento que marcará la diferencia será el algoritmo que transforme a la acción toda la información recopilada del cliente y su interacción con la marca.

Y para conocer bien de qué tratan estos algoritmos y qué bases se toman en cuenta para crearlos, en Xataka nos hemos puesto en contacto con expertos en la creación de tarjetas de fidelización más punteras de España.
Cómo funcionan los algoritmos

Comerzzia es una plataforma modular para la gestión integral de tiendas que permite a los retailers optimizar la experiencia de compra de sus clientes. "Las empresas se han dado cuenta que para aumentar el ticket medio necesitan conocer al cliente, y para ello hay que ir más allá con acciones comerciales personalizadas para que compren cosas que no suelen comprar pero que se cruzan con lo que sí compran normalmente", explica José Luis Cordero, director de operaciones de Comerzzia.

Todo eso lleva consigo el diseño de esa estrategia de promocionar: ofrecer cupones, puntos, eventos, viajes e incluso descuentos con terceros. "No se trata de beneficios puntuales, el cliente tiene que verlos y notarlos cada día. No vale con un cupón de 5 euros al principio y ya", añade Cordero.

El 84% de los usuarios de este tipo de tarjetas considera que los regalos recibidos en un año cuestan menos de 300 euros, y sitúan el valor medio en 212 euros. Pero el uso de los programas de fidelización varía según franjas de edad, provincias y estilos de vida.

Cordero explica que la algoritmia puede llegar a ser desde muy simple a muy compleja: "Una vez tengo toda la documentación de ese cliente (tarjeta bancaria, nombre, sexo, dirección, etc), con esos tickets soy capaz de aplicarles los algorimos de segmentación para empezar a tratarlos de manera diferente. El algoritmo no me dice que ese segmento es deportista o es una familia, pero me dice que el 3% gasta en productos ecológicos, o lo gasta en suavizante para niños, para comida bebes o para adelgazar".
Segmentar a los clientes: infonomics

También se puede averiguar cuánto de sensibles son los clientes a las subidas de precios, y la comparación entre productos entre por ejemplo Hacendado o las marcas propias en Mercadona. Para ello la mayoría de empresas de fidelización suelen aplicar tres fases: conocer al cliente, analizarlo (sus ventas y comportamiento) y actuar (endosarle la parte promocional para que gaste más en su visita a la tienda)

“Nosotros usamos un algoritmo propio: básicamente le doy una muestra de ticket a esta inteligencia artificial, un patrón o tipología y el programa me da un porcentaje perteneciente a cada patrón”, comenta Cadero. Los patrones principales suelen hacer referencia a un análisis RFN (Recency, Frequency, Monetary). En esta primera segmentación ya se obtiene una primera impresión diferenciadora. "También usamos otros algoritmos orientados a conocer el comportamiento del cliente más detallado: analizamos desde quién compra sin gluten, quién compra productos gourmet y quién no gasta casi nada".

"Luego se precisa el cerco: Saludable, deportista… Dependiendo de la empresa ya se puede segmentar al cliente. Uno que compra en Massimo Dutti, por ejemplo, ya está segmentado por el simple hecho de entrar ahí. Pero nosotros podemos conseguir que a todas las personas que compran "eco" en el Carrefour les lleguen ofertas de leche de soja", añade Cordero.

EN XATAKA MÓVILCómo tener tus tarjetas cliente y de fidelización en el móvil, las mejores aplicaciones

La información de los clientes es el componente clave en el CRM, pero muchas organizaciones no lo gestionan como un activo más de la empresa y el valor monetario de esa información es ignorado. La compleja y a veces inexistente legislación en cuanto a la privacidad del consumidor y la propia percepción que pueda llegar a tener la sociedad pueden generar obstáculos a la hora de monetizar la información del cliente. La monetización de la información es la práctica a la que han acuñado el término Infonomics. "Para nosotros "Juan Pérez" es un número, es lo que nos importa. Es un proceso anonimizado, no nos importa que sea Juan o Carlos. Queremos ver cómo se comporta", concluye Cordero.

Al contrario de lo que se puede pensar, el nivel de ingresos no es un factor determinante a la hora de utilizar un programa de fidelización. De hecho, el 91% de los encuestados con ingresos superiores a 50.000 euros utiliza estos programas siempre que puede, frente al 75% con ingresos por debajo de los 40.000 euros. Estos últimos, además, son los que más se olvidan de utilizar sus tarjetas de fidelización (8%).
Big data para mejorar las ventas

La fidelización será, según los expertos en retail, clave en los próximos años. Supermercados e Hipermercados como El Corte Inglés están absorbiendo parte de las estrategias de otros sectores, específicamente de las plataformas de streaming, para afianzar el consumo de los clientes que en alguna ocasión optaron por ellos.

Las cadenas de alimentación Día, Lidl, Eroski o Carrefour utilizan tecnología big data y analítica para desgranar los datos de consumo y ofrecer a cada cliente una serie de cupones descuento diferenciales. En el caso de Día, la implementación de la prueba piloto mejoró un 40% la redención de cupones, otro 40% la redención de clientes y un 30% la venta incremental en solo tres meses.

"Optamos por algoritmos filtro no colaborativos porque relaciona la dimensión del cliente con el artículo. Se trata de algoritmos de machine learning que buscan patrones en la información que genera la interacción entre los dos verticales incluyendo la dimensión de contexto. Todo parte del sistema de datos de Día. Hay tres entidades principales: clientes, artículos y tickets. Se trata de una matriz gigante que el algoritmo trata de rellenar con información para luego predecir los huecos que faltan", explicaba el científico de datos de Día, Saúl Lugo, en este reportaje.

Uno de los retos a los que se enfrenta la implementación de estos sistemas es el conectar el mundo físico con el mundo en la nube y que la interacción sea eficaz. Resulta llamativo pues que el gigante de la distribución alemana, Lidl, no utiliza tarjeta física de fidelización sino que se gestiona todo a través de la aplicación.

Además, está la coyuntura social de que una tarjeta de fidelización no representa necesariamente a una persona sino a una familia, por ejemplo. La cadena de Juan Roig nunca ha llegado a contar con un programa de fidelización tradicional. Su filosofía empresarial se basa en dar siempre el mejor precio, por lo que no considera una prioridad esta pata, habida cuenta de que sus datos de retención de clientes, aunque han disminuido tras la pandemia, se mantienen en valores aceptables.

¿Fidelidad, qué es eso? La batalla por recoger información de los clientes ha comenzado. El objetivo es el mismo que cuando compraban nuestros abuelos: mejorar la cuota de mercado. Ahora con apps de móvil.

Imágenes: Eroski, Lidl, Carrefour

MUNDO - Qué son los algoritmos y cómo aprenden de nosotros | BBC Mundo - YouTube

(1) Qué son los algoritmos y cómo aprenden de nosotros | BBC Mundo - YouTube

‘Los algoritmos lo conocen mejor que su mamá y que usted mismo’ - EL TIEMPO

‘Los algoritmos lo conocen mejor que su mamá y que usted mismo’

‘Los algoritmos lo conocen mejor que su mamá y que usted mismo’

Martin Hilbert explica cómo las plataformas digitales usan nuestras debilidades para ganar dinero.

 


'Con diez ‘me gusta’ que des en Facebook, la inteligencia artificial te conoce mejor que tus colegas de trabajo; con 100, mejor que tu familia; con 150, mejor que tu pareja y tu mamá, y con 200, mejor que tú mismo’, explica Martin Hilbert, profesor de la Universidad de California. FOTO: GETTY IMAGES.


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Por: Hugo Alconada Mon - La Nación (Argentina) - GDA
27 de junio 2021, 02:30 a. m.

Martin Hilbert es alemán, habla como chileno (vivió en Chile como funcionario de la Cepal) y vive en Estados Unidos, donde consolidó su prestigio como uno de los mayores expertos globales en big data, redes digitales y el poder de los algoritmos informáticos –y, por tanto, de las empresas tecnológicas– en la mente humana.

Y no se anda con rodeos: “Las redes sociales van cambiando nuestras personalidades, cambiando lo que somos”, dice. Para eso, agrega, no apuntan a lo mejor de nosotros, sino a nuestras debilidades. “Alimentan nuestro narcisismo, nuestro enojo, la envidia, la lujuria y, en especial, nuestra ansiedad”.

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Reconocido por haber alertado sobre el rol de Cambridge Analytica en el triunfo de Trump un año antes de que estallase el escándalo, Hilbert pasa unos días en Berlín, desde donde dialoga con La Nación. “Corremos el riesgo de que la humanidad deje de existir”, dice.

¿Todo lo que hemos vivido durante el año y medio de pandemia ha confirmado o corregido sus investigaciones?

Ha mostrado lo que siempre supimos: el poder de la tecnología. Evidenció primero sus facetas más positivas, porque el lado negativo de cualquier revolución tecnológica suele corroborarse mucho después, como ocurrió con los automóviles. El primer argumento a su favor en el Congreso de Estados Unidos fue que ayudaría a limpiar las ciudades eliminando tanto excremento de caballo.

Cien años después comprendimos que en realidad los autos no ayudan a limpiar las ciudades, sino que producen esmog. Ahora pasa algo parecido con la pandemia. La tecnología nos salvó cuando debimos apagar la economía, pero también se expandieron muchos de sus rasgos negativos. Ahora estamos en la segunda fase de la digitalización y veremos cuáles son sus consecuencias.

¿Qué quiere decir?

A lo largo de la historia, primero trabajamos en la transformación de materiales, durante las edades de Piedra, Hierro y otras. Luego transformamos la energía, a través del agua, el vapor o la electricidad. Después fue la transformación de la información. Y ahora vamos por la transformación del conocimiento, lo que nos desafía en nuestro orgullo como Homo sapiens porque estas tecnologías funcionan como extensiones de nuestra mente y muy fácilmente pueden dominarla.

Afrontamos un riesgo existencial, corremos el riesgo de que la humanidad deje de existir. Es un riesgo tan grave como el calentamiento global o la pandemia. Con esto no quiero decir que surgirán ‘Terminators’ o que tendremos que luchar por nuestras vidas. Pero debemos ser mucho más conscientes de los riesgos que afrontamos.

(También le puede interesar: ¿Cómo saber si los seguidores de un 'influencer' en TikTok son falsos?).

¿Un ejemplo?

El algoritmo de optimización de YouTube, que está preparado para extender al máximo posible tu tiempo ante la pantalla. Eso explica que, aunque hayas entrado para ver apenas un video muy específico, puedes seguir ante la pantalla varias horas después hasta que preguntas: ‘¡Chuta! ¿Qué pasó? Tenía que levantarme temprano mañana, pero terminé en este agujero digital negro porque la máquina supo cómo seducir mi cerebro’.

Bueno, en realidad, tu cerebro no tenía chance alguno de resistirse, porque ese algoritmo, cuanto más tiempo pasas frente a la pantalla, mejor te conoce. De hecho, te conoce mejor que tu mamá y que tú mismo.

¿Qué opciones tenemos?

Hay varias salidas posibles. Una es que los gobiernos regulen a estas empresas; otra es que esas empresas asuman una mayor responsabilidad y se fijen límites a sí mismas. Pero déjeme decirle que también hay una vida después de Google y de Facebook. Resulta difícil de imaginar, pero la hay.

Porque los sapiens somos más que simples máquinas de pensar y de sentir. Si fuera solo por eso, las máquinas ya piensan y sienten mejor que nosotros. ¡Por eso pueden manipularnos a través de nuestra lujuria o nuestro narcisismo o cualquiera de los pecados capitales!

(Puede leer: Así es el nuevo modelo de monetización de Twitter).

Suele promover la ‘desinfección digital’. ¿Qué significa?

Las redes sociales van cambiando nuestras personalidades, cambiando lo que somos... Alimentan nuestro narcisismo, nuestro enojo, la envidia, la lujuria y, en especial, nuestra ansiedad

Mira, en América Latina son los campeones de las redes sociales. Pasan conectados un promedio de tres horas y media al día, frente a dos horas diarias en Europa y Estados Unidos. Ahora, durante la pandemia, las redes fueron nuestra forma de contacto, pero esa interacción llegó a un extremo.

Estas tecnologías alimentan nuestro narcisismo, nuestro enojo, la envidia, la lujuria y, en especial, nuestra ansiedad. Pero el año pasado desarrollé un estudio para la Cepal y lo que más me impresionó fue cómo cambió el comportamiento durante el tiempo libre en América Latina. En cada país de la región, chico o grande, aumentó muchísimo el interés en la meditación con respecto a 2019.

Pasó del 10 al 20 % entre las mujeres, y del 5 al 10 % entre los hombres. Son personas que buscan desarrollar un diálogo interno que les permita comprender qué pasa en sus mentes, marcando un límite entre aquello que nos llega y lo que somos. De otro modo, las redes van cambiando nuestras personalidades, cambiando lo que somos.

¿Tanto?

La inteligencia artificial puede cambiar quiénes somos. Fíjese en la proliferación de las teorías de conspiración. Volvamos a YouTube. Históricamente, se estimaba que el 10 % de sus recomendaciones eran videos con noticias falsas. Hasta que, en 2019, Google decidió hacer algo para combatirlas y logró reducirlas a la mitad. Ahora rondan el 5 %.

Así que, si una persona dedica una hora por día a YouTube, verá al menos 3 minutos diarios de teorías conspirativas...

(Asiente). Y recuerde que 2.000 millones de personas suelen mirar YouTube, un número equivalente a la cantidad de cristianos que hay en el mundo. No sé si todos los cristianos rezan tres minutos al día, pero sí sé que la misma cantidad de gente consume tres minutos diarios de teorías de conspiración.

Por eso, mi pregunta es: ¿quién está a cargo de nuestras mentes? Y si pensamos que 2020 fue horrible, déjeme recordarle que el 6 de enero 2021, un tipo enfundado en una piel de oso y con cuernos de vikingo tomó el Congreso de Estados Unidos, basado en una teoría de conspiración.

(También puede leer: En ningún momento mostró una preocupación especial: abogado de McAfee).

¡Por supuesto que podríamos usar estas tecnologías para crear el sistema más democrático que jamás haya existido! Sin embargo, nadie pone el dinero sobre la mesa para contratar a 200 programadores que estudien cómo desarrollar ese sistema. Por el contrario, la National Security Agency, por sí sola, emplea a 40.000 personas; entre ellas, muchísimos doctores en matemáticas y programadores.

Y volviendo a los algoritmos, solo ejecutan las órdenes que reciben, sin saber si es bueno o malo. Eso lleva a que si una chica de 14 años busca en Google sobre cómo alimentarse bien, por ejemplo, el algoritmo terminará mostrándole un video que fomenta la anorexia.

¿Cuáles son las preguntas que deberíamos habernos hecho? ¿Cuáles son las preguntas que deberíamos plantearnos ahora?

(Calla por varios segundos). Creo que el error más grande que cometimos fue enfocarnos en qué podría ocurrir cuando las máquinas sobrepasaran nuestras mejores capacidades, pero no nos preguntamos qué pasaría si dominaran nuestras debilidades. En realidad, las máquinas no tienen que superar a los mejores, sino al peor de nosotros.

Tiene que dominar nuestra lujuria, nuestro narcisismo, nuestro enojo, nuestra envidia. ¡Ahí nos dominan! ¡Ahí tienen el control sobre nuestra mente! Y mirando hacia delante, tengamos presente que los dueños de Microsoft, Google, Facebook, Amazon y Apple tienen más plata en su bolsillo que el 40 % de los países, juntos.

En ese contexto, ¿dónde está el poder del pueblo soberano? ¿Quién gobierna a quién? ¿Y qué podemos hacer? ¿Cómo podemos adaptar las regulaciones existentes a las nuevas realidades?

Las leyes prohíben que un maestro, abogado, psicólogo, médico o sacerdote se aproveche para su propio beneficio de la información y de las debilidades que conoce de sus alumnos, clientes, pacientes o feligreses. Pero Facebook y Google hacen exactamente eso. Conocen tus debilidades y las aprovechan para vender.

¿A qué punto llega ese conocimiento?

Con diez ‘me gusta’ que des en Facebook, la inteligencia artificial te conoce mejor que tus colegas de trabajo; con 100, mejor que tu familia; con 150, mejor que tu pareja y tu mamá, y con 200, mejor que tú mismo.

Facebook puede predecir tu orientación sexual con más del 90 % de precisión. La manera como abres o cierras ventanas en tu teléfono les permite predecir tu personalidad en más del 80 %, además de que saben exactamente dónde estás.

(También puede interesarle: Instagram agrega función de compras a través de imágenes).

¿Qué puede hacer quien lea esta entrevista?

Creo que el error más grande que cometimos fue enfocarnos en qué podría ocurrir cuando las máquinas sobrepasaran nuestras mejores capacidades

Para empezar, tener claro que cada uno de nosotros es parte del problema y de la solución. Somos un potencial vector de difusión de lo que está mal. Al mismo tiempo, la solución es muy similar a la que tenemos ante la pandemia: después de una interacción peligrosa: lava tu mente durante al menos 20 segundos y tápate la boca antes de decir algo, en especial cuando estuviste interactuando con algoritmos.

Debemos reflexionar y respirar hondo antes de difundir algo. Tenemos que ser capaces de plantearnos preguntas y reflexionar: ¿qué pasa en mi mente? ¿Qué reacción quiere provocarme este post que estoy viendo? ¿Por qué me genera ganas de cliquear en este link?

Debemos transcender a un nivel superior de conocimiento más allá de la acción y reacción que fomenta un algoritmo. Eso me recuerda una frase de Victor Frankl: entre el estímulo y la respuesta hay un espacio, y en ese espacio está nuestro poder para elegir. En esa respuesta está nuestra libertad, la libertad de la voluntad.

¿Hay alguna pregunta que no le hice y quiera abordar?

(Calla por varios segundos). Hay estudios en los que convencieron a los usuarios de desconectarse de Facebook durante cuatro semanas y descubrieron que la polarización política disminuyó mucho, aunque la gente se involucró más políticamente. Segundo, se redujeron los síntomas de depresión y ansiedad, mientras que aumentó el bienestar mental.

¿Hay, pues, que apagar las redes?

(Ríe). No, nunca podremos volver a poner al genio en la botella. Además, durante esta pandemia, ¡la tecnología salvó la economía mundial! Pero tenemos que madurar, urgente.

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ALGORITMOS CON CORAZÓN

ALGORITMOS CON CORAZÓN

Nos hablan de una tienda del futuro, de un consumidor del futuro.  De una sola tienda del futuro, y de un solo consumidor. Nos hablan de un mundo digitalizado, en un mundo donde solo el 50% de la humanidad tiene acceso a internet. Nos hablan de un mundo tomado por internet, cuando menos de la mitad de la humanidad tiene una tarjeta de crédito o de débito. Nos hablan de Amazon Go dixit.  De la verdad definitiva de una tienda hiperdigital, ínfimamente  humana, y donde entrar, agarrar y salir.  Just Walk out, esa es su verdad absoluta del futuro. Nos hablan de extremos, y de soluciones finales.

La realidad es otra a la que nos cuentan constantemente y sin disidencias apenas.

Vayamos a los países más avanzados del mundo. Observemos a los consumidores desde otro ángulo al que están siendo observados.

Estados Unidos & Canadá. En 1994 había unos 2.000 Market Farmer. Hoy ya hay más de 10.000.   Granjeros, ganaderos, productores de miel, recolectores de flores…. Que venden sus productos directamente a los consumidores. Nada ha crecido tanto en estas décadas. Cada vez más consumidores acuden a este encuento con lo natural, lo orgánico, lo desnudo. Zero tecnológia. Y si usted observa esas masas no recogidas en los informes de las consultoras o de las revistas especializadas en distribución y Retail, verá que llevan sus teléfonos de última generación; si habla con ellos observará que tienen redes sociales, que muchos de ellos tienen a Alexa en su salón, que compran a través de Amazon, que saben qué es la inteligencia artificial… pero sucede que también aman ese Retail desnudo, original y humano.

 El área de cultivo orgánico aumentó en un 70% en los últimos diez años y las ventas minoristas orgánicas alcanzaron los 34 mil millones de euros en 2017. Los europeos cada vez consumen más productos orgánicos. Muchos de ellos confiesan que una de las principales razones de su elección de tienda viene condicionado por que haya ese tipo de productos en sus  lineales, luego hablan de otras razones secundarias. Muchos de ellos

En 2018, en Italia, casi seis de cada diez italianos han comprado productos locales directamente de los agricultores al menos una vez al mes en el último año en fábricas, bodegas, granjas, granjas o mercados de agricultores. 130,000 granjas italianas que venden sus productos directamente. Un estudio realizado por ISMEA de Italia, un instituto público de estadísticas sobre el mercado agrícola, dijo que el gasto de los consumidores italianos en los mercados de agricultores ha superado los 6.000 millones de euros. Según la encuesta de Coldiretti / Ixé, el 71% de los italianos entrevistados consideraron la alta calidad de los productos como la principal razón por la que les gusta comprar en los mercados de agricultores, seguidos de las garantías de seguridad, la búsqueda de productos locales y la economía. conveniencia.

 En Alemania, Japón, Australia, Malasia, Reino Unido,,, cada vez hay más  “Sewists”. Un término que combina las palabras “coser” y “artista”, para describir a alguien que crea obras de arte cosidas, que puede incluir ropa u otros artículos hechos con elementos cosidos.  Son cada vez más. Gente que simplemente quiere ser el protagonista de ese Retail desnudo, del que no nos hablan.

 Joann, el retailer de tejidos y artesanías, que jamás sale en los titulares centrados en el Retail apocalipse. recibió el memorando del milenio.  Joann tiene más de 850 tiendas en Estados Unidos, y 75 años de antigüedad.

Jo-Ann ofrecen clases para clientes. Los temas que se enseñan incluyen tejido de punto, ganchillo, acolchado, costura, scrapbooking, pintura, fabricación de joyas, diseño floral y elaboración de alimentos.  Artesanos experimentados y los novatos pueden aprender nuevas habilidades, tomar clases, alquilar máquinas para terminar proyectos y reunirse para compartir con amigos y compañeros artesanos. “Los clientes vienen en busca de inspiración, aprenden de los miembros de nuestro equipo y comparten experiencias creativas con otros. En esta era digital, abrazar la creatividad como una forma de unir a las personas es más significativo que nunca

“, dice su  Presidente y CEO.

Joann es ese Retail que aburre a los frikis del apocalipse, es ese Retail en el que creo, el Retail de algoritmos con corazón. En Joann verá usted a artesanos enseñando a clientes como usted y como yo, pero verá también el  quiosco de pantalla táctil Craft Creator donde los clientes pueden buscar en Pinterest para descubrir nuevos proyectos.

 Desde la asociación del sector en Estados Unidos dicen:  “El mayor porcentaje de artesanos (41%) son millennials, entre las edades de 18 y 34 años. Un 36% tiene entre 35 y 54 años y el 23% tiene 55 años o más “. Se trata de un sector que mueve $ 36 mil millones de dólares. Los suministros de artesanía se venden en unos 75,000 puntos de venta minoristas, que incluyen tiendas de artesanías especializadas, cadenas de artesanía nacional, tiendas de descuento para el mercado masivo, tiendas de artículos de arte, tiendas de artículos de arte, incluso ferreterías y farmacias (Fuente: Forbes)

Los millennials, esos eternos teenagers en los estudios de las consultoras, pero que en verdad ya son adultos que pagan hipotecas y tienen hijos, nacieron en un mundo de trabajos manuales. Muchos de ellos, desde su tecnológica ya visión del mundo, se empeñan en que sus hijos tengan contacto con la artesanía, con las artes manuales,   creen que el desarrollo creativo les llegará más por ahí que por los algoritmos.

 Kowalski’s Market, es una cadena de supermercados del que ya les hablé. Les va muy bien. La cosa va de tener productos de calidad, honestos, y una gran atención al cliente. Es el primer minorista en recibir la etiqueta Certified Humane Raised and Handled asegura a los consumidores que los productos alimenticios provienen de granjas, corrales de animales e instalaciones que cumplen con los estándares precisos y objetivos para el tratamiento de animales de granja. Los animales nunca se guardan en jaulas, jaulas o casilleros, y se les alimenta con alimentos de calidad sin subproductos animales, antibióticos u hormonas de crecimiento. Los productores y procesadores deben cumplir con las estrictas normativas medioambientales y de seguridad alimentaria de la industria.

Autor: Laureano Turienzo . Consultor &Asesor empresas.+