De lo creativo a lo estratégico: El impacto de la IA en la industria de la moda según Euromonitor
Por Alicia Reyes Sarmiento
22 nov 2024
Retail|ESTUDIOCredits: Image: Tradebyte
La inteligencia artificial generativa (Gen AI) ha evolucionado de ser una innovación emergente a convertirse en un componente estratégico indispensable para la industria de la moda. De acuerdo con el más reciente informe de Euromonitor International, esta tecnología está redefiniendo los procesos creativos y la interacción con los clientes, marcando un antes y un después en la forma en que operan las empresas del sector.
En un mercado dinámico y competitivo, su implementación ya no es una alternativa, sino una necesidad para aquellas marcas que aspiran a liderar el cambio. ¿Está tu empresa preparada para dar este paso estratégico?
El informe sobre GenAI se basa en investigación de escritorio, datos de encuestas (Voice of Consumer y Voice of the Industry) y debates en conferencias, paneles y reuniones con expertos en inteligencia artificial, retail y comercio electrónico. Concluye que GenAI es una prioridad empresarial en la moda, con aplicaciones inmediatas que transforman la interacción con clientes y retail, que los consumidores valoran su conveniencia y que su integración, como el uso del API de ChatGPT, es económica y accesible.
Marguerite Le Rolland, Industry Manager de Apparel & Footwear en Euromonitor International, destaca que la integración de Gen AI va más allá de implementar herramientas tecnológicas: se trata de una transformación estratégica en toda la operación comercial. Desde la personalización de productos hasta la sostenibilidad, la Gen AI redefine cómo las marcas diseñan, producen y se relacionan con los consumidores.
Adoptar la Gen AI de manera efectiva implica más que simplemente integrar nuevas herramientas. Requiere una comprensión profunda de cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia del cliente, optimizar procesos internos y avanzar en objetivos de sostenibilidad. Le Rolland identifica cuatro pilares clave para lograrlo:Incrementar la conversión en comercio electrónico mediante asistentes de IA intuitivos.
Garantizar que los chatbots sean funcionales y fáciles de usar, evitando frustraciones.
Implementar sistemas de retroalimentación para enriquecer los datos y optimizar la experiencia del usuario.
Mantener un enfoque humano crítico para supervisar los procesos y prevenir riesgos asociados con sesgos.
Personalización como ventaja competitiva
La personalización ha emergido como una ventaja competitiva clave en la industria de la moda, donde el 28 por ciento de los consumidores, según Euromonitor, busca experiencias de compra adaptadas a sus necesidades. La Generative AI (IA Generativa) se posiciona como una herramienta transformadora, permitiendo a las marcas satisfacer estas expectativas a través de asistentes virtuales, recomendaciones inteligentes y plataformas interactivas que redefinen la experiencia del cliente.
En este contexto, Bershka introdujo el "Custom Lab", una plataforma que habilita a los clientes a personalizar prendas con sus propios bordados que refleja una estrategia orientada a la personalización que fortalece el vínculo emocional con los consumidores y fomenta modelos de producción bajo demanda, reduciendo el desperdicio y alineándose con metas de sostenibilidad.
H&M, por su parte, ha llevado esta tendencia un paso más allá con su "Creator Studio", una herramienta impulsada por inteligencia artificial que permite a los usuarios diseñar prendas personalizadas, combinando creatividad y tecnología para ofrecer una experiencia de co-creación única.
Innovaciones en el comercio electrónico
Grandes plataformas como Tmall, Zalora y Myntra ya están aprovechando esta tecnología para optimizar su oferta y fortalecer su competitividad en el mercado.
Un ejemplo destacado es el de Alibaba y su chatbot Wenwen, lanzado en septiembre de 2023. Este asistente impulsado por IA ha sido utilizado por más de 5 millones de personas, demostrando su capacidad para mejorar significativamente la interacción entre consumidores y la plataforma, ofreciendo respuestas más rápidas y personalizadas.
La inteligencia artificial generativa (Gen AI) ha evolucionado de ser una innovación emergente a convertirse en un componente estratégico indispensable para la industria de la moda. De acuerdo con el más reciente informe de Euromonitor International, esta tecnología está redefiniendo los procesos creativos y la interacción con los clientes, marcando un antes y un después en la forma en que operan las empresas del sector.
En un mercado dinámico y competitivo, su implementación ya no es una alternativa, sino una necesidad para aquellas marcas que aspiran a liderar el cambio. ¿Está tu empresa preparada para dar este paso estratégico?
El informe sobre GenAI se basa en investigación de escritorio, datos de encuestas (Voice of Consumer y Voice of the Industry) y debates en conferencias, paneles y reuniones con expertos en inteligencia artificial, retail y comercio electrónico. Concluye que GenAI es una prioridad empresarial en la moda, con aplicaciones inmediatas que transforman la interacción con clientes y retail, que los consumidores valoran su conveniencia y que su integración, como el uso del API de ChatGPT, es económica y accesible.
Marguerite Le Rolland, Industry Manager de Apparel & Footwear en Euromonitor International, destaca que la integración de Gen AI va más allá de implementar herramientas tecnológicas: se trata de una transformación estratégica en toda la operación comercial. Desde la personalización de productos hasta la sostenibilidad, la Gen AI redefine cómo las marcas diseñan, producen y se relacionan con los consumidores.
Adoptar la Gen AI de manera efectiva implica más que simplemente integrar nuevas herramientas. Requiere una comprensión profunda de cómo esta tecnología puede mejorar la experiencia del cliente, optimizar procesos internos y avanzar en objetivos de sostenibilidad. Le Rolland identifica cuatro pilares clave para lograrlo:Incrementar la conversión en comercio electrónico mediante asistentes de IA intuitivos.
Garantizar que los chatbots sean funcionales y fáciles de usar, evitando frustraciones.
Implementar sistemas de retroalimentación para enriquecer los datos y optimizar la experiencia del usuario.
Mantener un enfoque humano crítico para supervisar los procesos y prevenir riesgos asociados con sesgos.
Personalización como ventaja competitiva
La personalización ha emergido como una ventaja competitiva clave en la industria de la moda, donde el 28 por ciento de los consumidores, según Euromonitor, busca experiencias de compra adaptadas a sus necesidades. La Generative AI (IA Generativa) se posiciona como una herramienta transformadora, permitiendo a las marcas satisfacer estas expectativas a través de asistentes virtuales, recomendaciones inteligentes y plataformas interactivas que redefinen la experiencia del cliente.
En este contexto, Bershka introdujo el "Custom Lab", una plataforma que habilita a los clientes a personalizar prendas con sus propios bordados que refleja una estrategia orientada a la personalización que fortalece el vínculo emocional con los consumidores y fomenta modelos de producción bajo demanda, reduciendo el desperdicio y alineándose con metas de sostenibilidad.
H&M, por su parte, ha llevado esta tendencia un paso más allá con su "Creator Studio", una herramienta impulsada por inteligencia artificial que permite a los usuarios diseñar prendas personalizadas, combinando creatividad y tecnología para ofrecer una experiencia de co-creación única.
Innovaciones en el comercio electrónico
Grandes plataformas como Tmall, Zalora y Myntra ya están aprovechando esta tecnología para optimizar su oferta y fortalecer su competitividad en el mercado.
Un ejemplo destacado es el de Alibaba y su chatbot Wenwen, lanzado en septiembre de 2023. Este asistente impulsado por IA ha sido utilizado por más de 5 millones de personas, demostrando su capacidad para mejorar significativamente la interacción entre consumidores y la plataforma, ofreciendo respuestas más rápidas y personalizadas.
Credits: Photo Credits: Primera colección de Stradivarius reinterpretada con inteligencia artificial. Fotografía de cortesía.
La IA también ha transformado las campañas publicitarias. Stradivarius, parte del grupo Inditex, lanzó recientemente la campaña de su primera colección diseñada con IA, protagonizada por modelos virtuales generados con esta tecnología. Esta innovación no solo reduce costos, sino que conecta con audiencias jóvenes que buscan experiencias digitales innovadoras y creativas.
En el ámbito de la moda española, Desigual se ha posicionado como un referente de innovación con su propuesta "On Demand", diseñada íntegramente con IA y que ya lleva hasta cuatro colecciones. Este modelo permite personalizar la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, optimizar recursos mediante la producción bajo demanda, evitando excedentes y ajustándose a las preferencias de los consumidores.
Un futuro sostenible
La IA también ha transformado las campañas publicitarias. Stradivarius, parte del grupo Inditex, lanzó recientemente la campaña de su primera colección diseñada con IA, protagonizada por modelos virtuales generados con esta tecnología. Esta innovación no solo reduce costos, sino que conecta con audiencias jóvenes que buscan experiencias digitales innovadoras y creativas.
En el ámbito de la moda española, Desigual se ha posicionado como un referente de innovación con su propuesta "On Demand", diseñada íntegramente con IA y que ya lleva hasta cuatro colecciones. Este modelo permite personalizar la experiencia del cliente y, al mismo tiempo, optimizar recursos mediante la producción bajo demanda, evitando excedentes y ajustándose a las preferencias de los consumidores.
Un futuro sostenible
Diseño de la cuarta colección “On Demand” de Desigual, de piezas de producción bajo demanda generadas a partir de herramientas de IA generativa. Credits: Desigual.
Y es que, además de impulsar el comercio electrónico, la IA Gen está desempeñando un papel clave en la transición hacia una industria de la moda más sostenible. Al permitir la producción bajo demanda, como en el caso de Desigual, se elimina la acumulación de inventarios y se reduce significativamente el desperdicio.
Este enfoque no solo promueve un modelo más eficiente, sino que también responde a uno de los mayores retos que enfrenta la industria de la moda, ofreciendo soluciones concretas para abordar este desafío. Desde la optimización de cadenas de suministro hasta la reducción del desperdicio, esta tecnología se perfila como un aliado esencial para alcanzar modelos de producción más circulares.
Otras iniciativas apuntan hacia la sostenibilidad mediante el uso de IA. Por ejemplo, Buff ha implementado sistemas de fabricación ajustados a las necesidades del mercado, y startups como The Fabricant diseñan moda digital que elimina la necesidad de muestras físicas, minimizando el impacto ambiental.
La capacidad de anticipar la demanda y optimizar los recursos no solo contribuye a la sostenibilidad ambiental, sino que también fortalece la rentabilidad de las empresas en un mercado cada vez más consciente de las prácticas responsables.
Desafíos éticos y regulatorios
A pesar del inmenso potencial de la Gen AI, su implementación no está exenta de desafíos. La regulación y el manejo ético son cuestiones clave que están evolucionando rápidamente. La Unión Europea, por ejemplo, trabaja en la Ley de Inteligencia Artificial, que busca establecer un marco normativo claro para el desarrollo y uso de esta tecnología.
Las empresas deben ser proactivas no solo en el cumplimiento de las regulaciones emergentes, sino también en garantizar que sus algoritmos sean transparentes y estén libres de sesgos. La responsabilidad ética no es solo una obligación legal, sino también una oportunidad para construir confianza con los consumidores y reforzar la reputación de marca.
Fuente: Informe Gen AI: Transforming fashion retail experiences de Euromonitor International y conversación por mail con Marguerite Le Rolland, Industry Manager de Apparel & Footwear en Euromonitor International.
ResumenLa inteligencia artificial generativa (Gen AI) es esencial para la industria de la moda, transformando procesos creativos e interacción con clientes.
La Gen AI permite la personalización de productos, optimización de procesos internos y avances en sostenibilidad, mejorando la experiencia del cliente.
Si bien la Gen AI ofrece grandes ventajas, las empresas deben abordar desafíos éticos y regulatorios, garantizando algoritmos transparentes y libres de sesgos.
Y es que, además de impulsar el comercio electrónico, la IA Gen está desempeñando un papel clave en la transición hacia una industria de la moda más sostenible. Al permitir la producción bajo demanda, como en el caso de Desigual, se elimina la acumulación de inventarios y se reduce significativamente el desperdicio.
Este enfoque no solo promueve un modelo más eficiente, sino que también responde a uno de los mayores retos que enfrenta la industria de la moda, ofreciendo soluciones concretas para abordar este desafío. Desde la optimización de cadenas de suministro hasta la reducción del desperdicio, esta tecnología se perfila como un aliado esencial para alcanzar modelos de producción más circulares.
Otras iniciativas apuntan hacia la sostenibilidad mediante el uso de IA. Por ejemplo, Buff ha implementado sistemas de fabricación ajustados a las necesidades del mercado, y startups como The Fabricant diseñan moda digital que elimina la necesidad de muestras físicas, minimizando el impacto ambiental.
La capacidad de anticipar la demanda y optimizar los recursos no solo contribuye a la sostenibilidad ambiental, sino que también fortalece la rentabilidad de las empresas en un mercado cada vez más consciente de las prácticas responsables.
Desafíos éticos y regulatorios
A pesar del inmenso potencial de la Gen AI, su implementación no está exenta de desafíos. La regulación y el manejo ético son cuestiones clave que están evolucionando rápidamente. La Unión Europea, por ejemplo, trabaja en la Ley de Inteligencia Artificial, que busca establecer un marco normativo claro para el desarrollo y uso de esta tecnología.
Las empresas deben ser proactivas no solo en el cumplimiento de las regulaciones emergentes, sino también en garantizar que sus algoritmos sean transparentes y estén libres de sesgos. La responsabilidad ética no es solo una obligación legal, sino también una oportunidad para construir confianza con los consumidores y reforzar la reputación de marca.
Fuente: Informe Gen AI: Transforming fashion retail experiences de Euromonitor International y conversación por mail con Marguerite Le Rolland, Industry Manager de Apparel & Footwear en Euromonitor International.
ResumenLa inteligencia artificial generativa (Gen AI) es esencial para la industria de la moda, transformando procesos creativos e interacción con clientes.
La Gen AI permite la personalización de productos, optimización de procesos internos y avances en sostenibilidad, mejorando la experiencia del cliente.
Si bien la Gen AI ofrece grandes ventajas, las empresas deben abordar desafíos éticos y regulatorios, garantizando algoritmos transparentes y libres de sesgos.
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