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lunes, septiembre 11, 2017

Cómo Walmart está usando el aprendizaje de la máquina AI, IoT y datos grandes para alzar el funcionamiento al por menor

Cómo Walmart está usando el aprendizaje de la máquina AI, IoT y datos grandes para alzar el funcionamiento al por menor




Cómo Walmart está usando el aprendizaje de la máquina AI, IoT y datos grandes para alzar el funcionamiento al por menor

Bernard Marr , COLABORADOR Las opiniones expresadas por Forbes Colaboradores son propias.


Aunque Walmart fue fundada en 1962, está a la vanguardia cuando se trata de transformar las operaciones minoristas y la experiencia del cliente utilizando el aprendizaje automático , Internet de Cosas (IoT) y Big Data . En los últimos años, sus solicitudes de patentes, la posición como el segundo mayor minorista en línea y la inversión en tecnología al por menor y la innovación son sólo algunas de las razones que están entre los líderes minoristas que evolucionan a tomar ventaja de la tecnología para construir su negocio y ofrecer un mejor servicio a sus clientes .




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Red de ubicaciones físicas y capacidades en línea que conducen a la innovación

Lauren Desegur, vicepresidente de ingeniería de experiencia del cliente en WalmartLabs, dijo: "Estamos esencialmente creando un puente en el que estamos mejorando la experiencia de compra a través del aprendizaje automático. Queremos asegurarnos de que haya una experiencia perfecta entre lo que los clientes hacen en línea y lo que hacen en nuestras tiendas ".

Mientras que su arco enemigo en los negocios puede ser Amazon.com, Walmart tiene la ventaja de usar lo mejor de ambos mundos-con más de 11.000 tiendas de ladrillo y mortero y su experiencia en línea en su laboratorio para desarrollar la tecnología al por menor que catapulta ventas y clientes satisfacción. Walmart fue uno de los primeros en adoptar RFID para hacer un seguimiento del inventario y tiene una incubadora tecnológica llamada Store No. 8 en Silicon Valley para "incubar, invertir y trabajar con otras empresas emergentes, capitalistas de riesgo y académicos para desarrollar su propia robótica patentada, virtual y aumentada. la realidad, el aprendizaje automático y la tecnología de inteligencia artificial ".

Recientemente, Walmart lanzó Pick-up Towers en algunas de sus tiendas que son 16 x 8 pies de autoservicio quioscos ubicados convenientemente en la entrada de la tienda que recupera pedidos en línea para los clientes. Los clientes sólo pueden escanear un código de barras en su recibo en línea y en 45 segundos los productos que compraron aparecerán en una cinta transportadora. Hasta ahora, los clientes dan a estas revisiones positivas de Pick-up Towers como una mejora con respecto al proceso tradicional de recolección de la tienda.

Otra de las formas en que Walmart espera mejorar la experiencia del cliente con la nueva tecnología minorista es a través de Scan and Go Shopping. Los clientes de las áreas de servicios de farmacia y dinero podrán utilizar la aplicación de Walmart para algunos aspectos del proceso de pago en lugar de esperar hasta que lleguen al mostrador y luego podrán pasar por alto la cola principal para entrar y salir de la tienda más con rapidez. Este es un paso en la dirección de ser capaz de evitar el proceso de pago completamente con el uso de la visión por computadora, sensores y aprendizaje de la máquina como se utiliza en el Amazon Go tienda de concepto. Walmart ya utiliza el aprendizaje automático para optimizar las rutas de entrega de sus entregas domiciliarias asociadas.

¿Desafortunado esperando en línea?

Una de las nuevas formas en que Walmart podría afectar sus operaciones es mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial para identificar compradores infelices o frustrados. A medida que las máquinas aprenden a identificar diferentes niveles de frustración a través de las expresiones faciales de aquellos en línea, podría desencadenar asociados adicionales para ejecutar las cajas y, finalmente, podría analizar las tendencias en el tiempo en el comportamiento de compra de un comprador. En 2015, Walmart también probó esta tecnología para tratar de detectar y prevenir el robo.

Etiquetas para supervisar el consumo de productos

¿Que sigue? Según una solicitud de patente presentada por Walmart, parece que su siguiente paso es la integración de etiquetas IoT a los productos con el fin de monitorear el uso del producto, reemplazar los productos automáticamente según sea necesario y controlar las fechas de caducidad o los retiros de productos. Estos sensores se basan en una variedad de tecnología como Bluetooth, códigos de barras, radiofrecuencias y etiquetas RFID y proporcionará Walmart con una increíble cantidad de datos, incluyendo la hora del día los productos se utilizan para donde los productos se mantienen en la casa. Estos datos podrían ayudar a crear publicidad personalizada y ampliar las oportunidades de venta cruzada. Si usted tenía un lector de etiquetas instalado en su refrigerador, podría escanear todo lo que coloca dentro y le avisará cuando necesita reponer o cuando los artículos han expirado. En otro ejemplo, un sistema de RFID podría controlar cuántas veces usted coge su detergente de la colada y predice cuánto queda.

A pesar de que se han presentado patentes, queda por ver qué tecnología Walmart implementará y pondrá a disposición de todos sus clientes. Una cosa parece segura: No hay razón para creer que Walmart ralentizará sus inversiones en aprendizaje de máquinas, IoT y Big Data para aumentar su rendimiento y mejorar la experiencia del cliente en el corto plazo.

Bernard Marr es un autor best-seller y orador principal en negocios, tecnología y grandes datos. Su nuevo libro es Estrategia de Datos . Para leer sus futuros posts simplemente únase a su red aquí .

jueves, febrero 04, 2016

Internet de las Cosas será una pieza clave de la nueva era del retail inteligente : Profesional Retail

Internet de las Cosas será una pieza clave de la nueva era del retail inteligente : Profesional Retail



Profesional Retail


Internet de las Cosas será una pieza clave de la nueva era del retail inteligente

Internet de las Cosas introducirá al comercio en la nueva era del retail inteligente, que permitirá mejorar la información que se ofrece al consumidor y optimizar la cadena de suministro, lo que contribuirá a reducir el desperdicio de alimentos.

Internet de las Cosas da la bienvenida al retail inteligenteLos dispositivos conectados son cada vez más habituales y serán los protagonistas de una de las grandes revoluciones tecnológicas de los próximos cinco años. Se prevé que Internet de las Cosas (IoT) llegará a 50 millones de sistemas de aquí a 2020, no solo a aquellos de uso privado sino también a los de uso profesional. Así, los dispositivos inteligentes aplicados al comercio minorista serán una herramienta clave en la nueva era del retail inteligente. Por un lado, favorecerán a toda la cadena alimentaria, ya serán capaces de resolver problemas como el desperdicio de alimentos, y por otro, conseguirán dar respuesta a la cada vez mayor demanda de información por parte del consumidor actual.

Una cadena de suministro más eficiente

El desperdicio de alimentos perecederos en el comercio minorista es un problema muy importante para el sector. Según un estudio realizado por la FAO (United Nations Organization for Alimentation and Agriculture) en 2011, cerca de una tercera parte de la producción de alimentos a nivel mundial se desperdicia, lo cual representa 1,3 billones de toneladas de comida perdida. Aunque las causas se deben a múltiples factores, las pérdidas vinculadas a cadenas de suministro ineficientes representan más de un 25% del desperdicio total de los alimentos .
Uno de los grandes retos a los que se enfrenta la cadena de suministro alimentaria comienza en la propia granja. La trazabilidad del campo a la mesa ha supuesto un problema durante mucho tiempo. Sin embargo, la tecnología actual permite, a través de etiquetas de códigos de barras o etiquetas RFID pegadas a los productos o a sus palets, localizar los productos alimenticios en cada etapa de su viaje, desde que salen de los cultivos hasta los lugares de distribución, pasando por los zonas de tratamiento y finalmente las tiendas al por mayor y grandes supermercados. Gracias a las etiquetas conectadas y a los portales que son capaces de leerlas, se puede reducir el tiempo de almacenamiento y de tránsito de los productos en la cadena de suministro, y por tanto, alargar la fecha de caducidad en al menos varios días. De esta forma, se reduce la cantidad de producto que debe ser retirada de las estanterías o tirados a la basura por estar fuera de la fecha de caducidad.

Informar al consumidor, clave para fidelizar clientes

Otra de las ventajas que ofrece Internet de las Cosas es que permite a las marcas fidelizar mejor a sus clientes y ofrecerles mayor información de sus productos. Los códigos de barras 2D GS1 más recientes pueden incluir mucha más información, pudiéndose ser utilizados no solo para mantener la trazabilidad de los artículos a su paso por la cadena de suministro, sino también para informar a los consumidores sobre el origen del producto, su fecha de producción o incluso la forma en la que se produjo. Así, el consumidor puede escanear mediante su smartphone el código de barras de un chuletón  que está contemplando en el lineal del supermercado y comprobar que fue sacrificado hace 28 días.
“Se inaugura así la nueva era del retail inteligente, que ofrecerá la oportunidad de incluir recetas en las listas de ingredientes para animar al consumidor a que pruebe cosas nuevas y compre más productos, así como nuevas formas de comunicación en la tienda” explica Thierry Vasseur, vice presidente y director de ventas en Francia y Benelux, de Zebra Technologies.
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