Reducción de precios impulsa crecimiento de Alpina

Reducción de precios impulsa crecimiento de Alpina

Foto: Archivo Semana 
Julián Jaramillo, presidente Corporativo de Alpina.

En el segundo trimestre de 2012, las ventas de Alpina Productos Alimenticios llegaron a $388.870 millones, un crecimiento de 14,9%, con respecto al mismo período de 2011.

En el segundo trimestre de 2012, las ventas brutas de Alpina Productos Alimenticios llegaron a $388.870 millones, un crecimiento de 14.9%, con respecto al mismo período de 2011. Las ventas netas llegaron a $351,921 millones, un crecimiento del 14.8% frente a igual período de año anterior.

El principal motor de este crecimiento fueron las ventas en el mercado colombiano, las cuales se incrementaron en un 15.3% en valor y 13% en volumen. El EBITDA fue de COP 35,262 millones, con un crecimiento del 9.4% frente a 2011 y un margen EBITDA del 10%.

La Utilidad antes de Impuestos creció, ubicándose en $9.790 millones y la Utilidad Neta se ubicó en $8.098 millones, con un margen neto del 2,3%. Los buenos resultados de este trimestre se registran en una economía colombiana con signos de leve desaceleración y un mercado de alimentos que se mantiene dinámico.

En este marco, Alpina sostuvo su estrategia de mantenimiento y reducción de precios al consumidor iniciadas en años anteriores y continuó con su plan de innovación en procesos, eficiencia en costos y mayor productividad.

Para este segundo trimestre, la deuda neta se ubicó en $328,085 millones, mientras que el nivel de endeudamiento (medido como Deuda Neta / EBITDA) se ubicó en 2.25x, disminuyendo del 2.4x presentado al cierre del primer trimestre.

Venezuela:

La operación de Alpina Productos Alimenticios C.A. (Alpina Venezuela) registró un incremento en sus ventas netas del 25.7% durante este trimestre, ubicándose en BsF 59.1 millones, mientras que el Ebitda se ubicó en bolívares 1,1 millones.

Estos resultados se fundamentaron en una fuerte demanda por alimentos en el mercado venezolano y una importante expansión en el portafolio de leches. Los resultados también estuvieron enmarcados en la entrada en vigencia de la Ley de Precios y Costos Justos.

Durante este período, la Compañía continuó fortaleciendo sus procesos de producción local y avanzó en el proyecto de Escuelas Nutricionales como mecanismo para transferir conocimiento y buenas prácticas de nutrición y alimentación a los niños y niñas de las comunidades aledañas a la operación de Alpina en dicho país.

La Compañía presenta un acumulado de ventas netas para los seis meses del año de BsF 120.6 millones, correspondiente a un crecimiento del 33.1% y un EBITDA de BsF 3.6 millones.

Ecuador:

La operación de Alpina Productos Alimenticios AlpiEcuador S.A. registró un crecimiento en ventas netas del 18.4% durante este trimestre, ubicándose en USD 15.7 millones. Así mismo, el Ebitda se ubicó en US$1 millón, con un margen Ebitda del 6,3% y una utilidad antes de impuestos de USD 0.3 millones.

Este crecimiento se dio gracias a la dinámica positiva del mercado de alimentos en ese país, específicamente en la categoría de bebidas lácteas. Se destaca el inicio de la producción local de Alpinin (conocido en Colombia como Alpinito) alimento lácteo tipo petit suisse para niños y el lanzamiento de Bon Yurt Black al mercado ecuatoriano.

Igualmente, se destaca la clasificación de la Revista Gestión de Ecuador que sitúa a Alpina como la empresa número 128 dentro de las 200 empresas más grandes del país.

Estados Unidos:
La operación de Alpina Foods, Inc., licenciataria de la marca Alpina en Estados Unidos, continuó fortaleciendo su presencia en el mercado hispano de ese país y avanzó en el posicionamiento de la marca Alpina para los consumidores norteamericanos.

Durante este período, se resalta la alianza con la cadena de supermercados Tops Friendly Markets, líder en los Estados de Nueva York y Pensilvania, para ofrecer Revive, yogurt griego sin grasa con cuatro sobrecopas de granola libre de gluten, y el tradicional Bon Yurt de Alpina. Igualmente, se destaca la alianza con el distribuidor Sunshine State para profundizar la presencia de la marca Alpina en el estado de Florida, Estados Unidos.

Finalmente, continuó el proceso de construcción de la primera planta de la marca Alpina en Estados Unidos. Se espera que esta planta, ubicada en Batavia, Estado de Nueva York, inicie operaciones en el transcurso del año 2012 y cree cerca de 50 empleos en la zona, replicando el propósito superior de Alpina que busca generar prosperidad colectiva en los lugares donde hace presencia.

Perú:

Tras 4 años de estar exportando desde Colombia hacia Perú algunos de los productos de su portafolio, Alpina anunció una alianza con la empresa local Andina de Alimentos para producir y comercializar productos en el Perú. Esta alianza inició con la producción local de Avena Alpina y Regeneris, como propuestas de altísima calidad y con gran valor nutricional para los consumidores peruanos.
                                                              

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Colombiamoda abrió oficialmente sus puertas

Colombiamoda abrió oficialmente sus puertas

Foto: Efe
Con unos 450 expositores y 1.500 compradores internacionales llegados de más de 50 países entre los que destacan Estados Unidos, Ecuador y México, esta feria se desarrollará hasta el jueves.

La vigésimo tercera edición abrió oficialmente sus puertas en Medellín, consolidada como una de las mayores ferias del sector en América Latina que, en esta ocasión, proyecta formalizar negocios por US$95 millones.

Aunque anoche tuvo lugar el primer desfile, a cargo de la diseñadora colombiana Lina Cantillo, el acto inaugural corrió a cargo del presidente ejecutivo del Instituto Nacional para la Exportación y para la Moda (Inexmoda), Carlos Eduardo Botero, junto a destacados modistos y empresarios como Juan Manuel Calle, hijo de Arturo Calle.

Con su participación en la feria, Arturo Calle, una reconocida marca colombiana, hace una apuesta por la internacionalización de sus diseños, tal y como explicó, al matizar que Colombiamoda es el escenario propicio para iniciar este camino.

Botero, por su parte, destacó el elevado número de expositores, compradores y marcas internacionales que están presentes en esta edición de Colombiamoda, un factor que, en su opinión, "consolida y fortalece" la Semana de la Moda de Colombia.

Puso especial énfasis en el hecho de que la feria presenta nuevas propuestas tanto en el eje comercial como en las pasarelas, y afirmó que este año Colombiamoda "cumplirá con las expectativas" de los asistentes.

Con unos 450 expositores y 1.500 compradores internacionales llegados de más de 50 países entre los que destacan Estados Unidos, Ecuador y México, esta feria se desarrollará hasta el jueves.

Los organizadores del certamen, Inexmoda, prevén que a lo largo de estos tres días más de 60.000 visitantes recorran los pabellones y pasarelas de la feria.

Colombiamoda 2012 cuenta además con 29 pasarelas inéditas de colecciones de primavera y verano para 2013 de 19 importantes diseñadores, 11 marcas comerciales y tres escuelas de moda.

Lina Cantillo estrenó las pasarelas de Medellín el lunes por la noche con un desfile dedicado al hombre, lleno de referencias a lo clásico y con el objetivo de encontrar la esencia de generaciones pasadas.

La modista de Barranquilla recordó así al hombre esa elegancia presente en el ropero del abuelo y del bisabuelo y buscó reinventarlo para el presente.

El reconocido diseñador mexicano Christian Cota, el invitado internacional del certamen, cerrará las pasarelas de Colombiamoda con un desfile tributo a su país, en el que ensalzará sus raíces aztecas a través de estampados étnicos y tejidos mezclados con lujosas sedas y transparencias.


EFE      

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Economía - Arturo Calle inicia su expansión en Centroamérica, Multimedia Online

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Cómo conseguir más retweets en Twitter

Cómo conseguir más retweets en Twitter

Por César Pérez Carballada

Conseguir que alguien re-envíe a sus seguidores uno de nuestros tweets (el conocido retweet) es un objetivo básico en Twitter, ya que permite expandir nuestro mensaje llegando más allá de nuestro círculo más cercano (y así también conseguir más seguidores).

La cuestión es cómo lograr el retweet, es decir, qué características tiene que tener nuestro mensaje para que sea re-enviado.

En Internet se pueden encontrar muchos sitios dando consejos sobre cómo obtener retweets. Algunos dicen verdades obvias como “sé uno de los primeros en lanzar nuevas noticias” (sin dar detalles de cómo encontrar esas primicias) o “escribe contenidos virales” (una falacia ‘petitio principii’ en toda regla: para ser viral escribe contenidos virales).

También hay muchos “rules of thumb” no demostrados como que poner más hashtags (etiquetas) ensucia el tweet y por ende reduce el número de retweets e incluso hay mitos que nadie se ha encargado de comprobar jamás: “se deben utilizar adjetivos” o “la cantidad de RTs tiene poco que ver con la cantidad de followers que se tenga”.

¿Estas reglas son correctas? ¿De verdad no hay relación entre el número de followers y la cantidad de retweets? ¿Es cierto que los adjetivos incrementan la probabilidad de un RT?

UNA PRIMERA APROXIMACIÓN

La única forma de saber realmente qué funciona es contrastar datos estadísticos reales. Un ejemplo es el análisis realizado por Dan Zarrella (1), quien compara tweets que han logrado ser re-enviados vs. un grupo de control compuesto por tweets seleccionados al azar. Si bien este análisis no es el ideal (quizás el grupo de control debería estar constituido solo por tweets que NO han sido re-enviados para mostrar el impacto neto del RT) al menos está basado en datos reales ya que analiza 10 millones de tweets al azar y otros 40 millones de tweets que han logrado ser re-enviados, para ver qué diferencia a unos de otros.

En ese análisis se llega las siguientes conclusiones:

- Los retweets tienen links
Si el 18,96% de los tweets incluyen un link, en el caso de aquellos que logran ser re-enviados este porcentaje sube a 56,69%, sugiriendo que la presencia de un link está asociada con un mayor probabilidad de ser re-tuiteado.

- Algunas palabras son más retuitables que otras
Al analizar la frecuencia de aparición de las palabras en los tweets que logran al menos un RT se puede determinar qué palabras están asociadas con los retweets. Las 20 palabras más retuiteadas son las siguientes (en inglés, pero muestran una tendencia temática que podría ser aplicable a otros idiomas):

En esa lista destaca la palabra “you” (“tu” o “Ud.” en castellano) como la más común en los retweets (si me hablas a mí, es más probable que haga RT), así como la palabra “Twitter” (a quienes usan Twitter les encanta hablar sobre ella).

En esta lista también se destacan:

• las palabras asociadas a pedir que nos retuiteen (en verde) mostrando que la petición directa o el viejo “call to action” aun funciona (es cuestionable si el uso frecuente de esta táctica puede llegar a cansar y alienar a los followers).

• las palabras relacionadas a los blogs (en rojo) sugiriendo que promocionar un blog en Twitter es algo muy recomendable ya que logra un alto nivel de RT

• las referencias a los “social media” (en azul) mostrando que en Twitter este tema tiene gran repercusión

• las palabras relacionadas con títulos de artículos que logran gran viralidad (en gris) como “10 consejos para…”, “Top 10…”, “Cómo…”, etc.

- Algunas palabras son menos retuitables que otras
El opuesto al punto anterior, las palabras que es menos probable encontrar en un re tweet son la siguientes:

En esa lista se destacan:

• las palabras que denotan una respuesta a la pregunta original de Twitter (“what are you doing?” o “¿qué estás haciendo?”) tal como “escuchando”, “mirando”, “yendo”, “casa”, “trabajo”, “aburrido”, etc. (en azul), todas son malas para lograr un retweet.

• las palabras que denotan informalidad también logran bajos niveles de RT (en verde): “haha”, “lol”, “gonna”, “hey”.

• las palabras en los mensajes de buenas noches son malas para RTs (en gris): “noche”, “cama”, “dormir”, cansado”.

De esta lista se desprende que para conseguir retweets se deben evitar los temas mundanos y conversacionales e incluso, irónicamente, la respuesta a la pregunta original de Twitter.


- Los retweets son más complejos
Cuando se analizan el número promedio de sílabas en cada palabra, se observa que los retweets tienen palabras más largas (1,62 sílabas vs 1,58) y si se analiza el tipo de palabras utilizadas para ver qué nivel de educación requieren (según las metodologías de Flesch-Kincaid y SMOG) veremos que los retweets tienen palabras más complejas que requieren un mayor nivel educativo.

- Los retweets tienen contenido nuevo
Si comparamos la cantidad de veces que cada palabra de un tweet ha sido incluida en otro mensaje (como una medición del nivel de “novedad”) vemos que los retweets repiten mucho menos su contenido, indicando que si un tweet es “nuevo” tendrá mayores posibilidades de ser retuiteado.

- Los retweets incluyen más adverbios y tiempos verbales
Al aplicar un algoritmo a los tweets que identifican la función gramatical de cada palabra, vemos que los retweets tienen una mayor presencia de adverbios, verbos en pasado, presente (no en 3ra persona) y sujeto en singular (“Tu”), mientras que el sujeto plural (“nosotros”) parece ser una señal de bajo retweet. Los adjetivos son indiferentes y no sugieren una mayor probabilidad de RT.

- Los retweets tienen más signos de puntuación
Los tweets que logran ser re-enviados tienden a tener más signos de puntuación (97,6% vs. 85,9%), especialmente los “dos puntos” (:), pero como ese signo es muchas veces utilizado en los RT para mostrar el contenido original, se deben analizar los signos excluyendo los “dos puntos”, y aun en este caso los retweets tienen más signos de puntuación (93,4% vs 83,8%). Entre los signos de puntuación más comunes en los RT (vs. los tweets que nologran ser re-enviados) están el “punto” y el “signo de exclamación” (después de los “dos puntos”). El único signo que aparece con mayor frecuencia en los mensajes que no logran ser re-tuiteados es el “punto y coma”.

- Los retweets son menos emocionales y autorreferenciales
Analizando los tweets con dos diccionarios de léxicos (el RID o “Regressive Imagery Dictionary” y el LIWC o “Linguistic Inquiry and Word Count”) vemos que el tipo de palabras más usadas en los tweets que no logran un RT tienden a ser más emocionales o a estar relacionadas con emociones negativas, malas palabras, los sentidos y la auto-referencia. Este análisis es para tweets en inglés, pero parece tener sentido aplicarlo a otros idiomas.

UN ESTUDIO MÁS CIENTÍFICO

Estas recomendaciones son útiles porque están basadas en el análisis de datos reales sin embargo, no son perfectas, porque su autor llevó a cabo una simple comparación con un grupo de control sin mostrar correlaciones matemáticas ni la significancia estadística de las diferencias entre ambos grupos con lo cual solo pueden considerarse como diferencias direccionales.

Además el análisis se concentra mucho en el contenido de los tweets sin analizar elcontexto relacionado con el autor o sus hábitos en Twitter (por ej, antigüedad de la cuenta, cantidad de followers, etc.) los cuales también pueden influenciar el nivel de RT.

Para solventar estos problemas podemos recurrir a otro análisis (2) publicado por un grupo de científicos del PARC (Palo Alto Research Center Inc), el instituto donde se desarrollaron innovaciones tales como la impresora láser o la interfaz gráfica de los ordenadores (iconos, pop-ups, ventanas, ratón, etc.). Estos científicos llevaron a cabo un estudio académico más profundo que no solo explica qué factores hacen que un tweet sea re-enviado sino además permiten construir un modelo estadístico para predecir la probabilidad de un RT.

Para empezar los científicos identificaron 8 variables claves inherentes a un tweet: 3 decontenido (la inclusión de una URL, la mención de un usuario –excluyendo la fuente original si es un RT-, la inclusión de un hashtag) y 5 de contexto (el número de followers del autor del tweet, el número de personas a las cuales sigue el autor, la antigüedad de la cuenta, la frecuencia de tuiteo y la cantidad de tweets marcados como favoritos por el autor).

En paralelo se escogieron dos muestras de tweets: (i) una primera muestra de 1,77 millones de tweets seleccionados al azar entre aquellos enviados durante un día y luego (ii) una segunda muestra de 73,9 millones de tweets seleccionados al azar entre aquellos enviados durante casi 2 meses.

La primera muestra fue utilizada para construir un modelo de PCA (“Principal Component Analysis”) que permite determinar la correlación entre las variables y la probabilidad de ser re-tuiteado, y también se le aplicó un modelo GLM (“Generalized Linear Model”) para desarrollar un modelo predictivo de la probabilidad de un RT, mientras que la segunda muestra se utilizó para profundizar en el estudio de las variables de cada tweet analizando el impacto individual de cada una.

El primer dato interesante es que de la primera muestra (1,77 M de tweets), un 14% de todos los mensajes son retweets (212 mil), sugiriendo que los retweets son una clara minoría dentro de Twitter.

En esta muestra general se identificaron los tweets originales que no son retweets (1,56 M), y entre ellos se seleccionaron 10.000 al azar para un análisis en profundidad. En esa muestra se encontró que el 2,2% de los mensajes habían logrado ser re-tuiteados al menos una vez (ninguno logró ser re-tuiteado más de 20 veces). Esto señala que la probabilidad de ser re-tuiteado es bastante baja: solo el 2,2% de los tweets lo logra. Como comparación podemos tener en cuenta que en esa muestra 3,4% de los tweets fueron borrados por sus autores tras la publicación, con lo cual es más probable que un tweet sea borrado por su autor a que sea re-tuiteado por sus seguidores.

Para entender el efecto de las variables de contenido y contexto, los académicos realizaron un análisis PCA (una variante de “factor analysis”), el cual identifica factores que explican la probabilidad de re-tuiteo y después correlaciona las 8 variables de un tweet con esos factores. El resultado se ve en los siguientes dos gráficos donde cada variable es un vector que muestra la correlación (cuanto más cercana es la dirección y el sentido entre dos vectores, mayor será la correlación entre ellos).

Así vemos que las variables “número de seguidores”, “usuarios seguidos”, “presencia de URL” y “presencia de hashtag” están positivamente correlacionados con el RT (gráfico a la izquierda) mientras que la “frecuencia de tuiteo” y la “cantidad de favoritos” parecen estar negativamente correlacionada con el RT (gráfico a la derecha).

Para confirmar estos datos, los científicos aplicaron un GLM (“Generalized Linear Model”), un modelo matemático que es un poco complejo de explicar en detalle, pero de forma resumida su resultado es el siguiente:

En este gráfico vemos cada variable y si tiene correlación positiva o negativa con el RT, es decir, si incrementa la probabilidad que un tweet sea re-enviado (positiva), o si reduce esa probabilidad (negativa). La barra muestra el nivel de confianza estadístico: por encima de la línea de puntos podemos afirmar que la correlación es estadísticamente significativa (al 95%) con lo cual podemos confirmar el impacto positivo de las primeras 5 variables, mientras que el impacto negativo de la “mención” y de la “frecuencia” es solo marginal o direccionalmente aceptable (los “favoritos” no tienen significancia estadística).

Los coeficientes del modelo están al final de este post, con los cuales se puede predecir la cantidad promedio de retweets de un mensaje determinado (simplemente conociendo el número de seguidores, perfiles seguidos, la antigüedad de la cuenta, la inclusión o no de una URL, etc.).


LOS EFECTOS INDIVIDUALES

Para ahondar en los impactos independientes de las variables, los científicos utilizaron la segunda muestra de 74 millones de tweets encontrando lo siguiente.

- URL
Como vimos antes, incluir una URL afecta positivamente la probabilidad de que un mensaje sea retuiteado, y en este segundo análisis ese impacto positivo se comprueba ya que el 28,4% de los tweets que lograron RT tenían una URL vs. 21,1% en los mensajes en general.

Como hecho interesante, también se encontró que aunque una URL incrementa significativamente la probabilidad de ser re-tuiteado, el tipo de URL también afecta esa probabilidad. En el siguiente gráfico vemos las 29 direcciónes URL (top domain) que son más frecuentemente incluidas en Twitter, detallando la cantidad de veces que aparecen en un tweet, en un retweet y el ratio de retweet (la división de las dos cifras anteriores). Este ratio está normalizado para que la cifra promedio sea 1 (así un ratio de 2 implica un retuiteo dos veces mayor al promedio).

Así vemos que, por ejemplo, www.YouTube.com es la cuarta URL que más frecuentemente aparece en Twitter, y su ratio de retweet es 1,5 (un tweet con esa URL es un 50% más retuiteado que el promedio) mientras que la URL www.formspring.me es la quinta más frecuente aunque su ratio de retweet es de solo 0,05, señalando que los tweets que contienen esa URL, a pesar de ser muy comunes, rara vez son retuiteados.

Si ponemos en un gráfico (ver a continuación) las 50 URLs más comunes y su ratio de retweet, vemos que no hay ninguna correlación, ya que algunas URLs muy utilizadas no tienen casi RTs mientras que algunas menos populares son casi 3 veces más retuiteadas que el promedio.

Esto sugiere que el solo hecho de agregar una URL incrementa la probabilidad de RT, pero también importa de qué URL se trate. Llamativamente los dominios de medios personales como justin.tv y twitcam.com tienen un ratio de retweet sumamente bajo (< 0,15) mientras que los sitios de trivia como omg-facts.com y los buscadores en tiempo real como holykaw.alltop.com tienen un alto ratio de retuiteo (> 4,0); entre los sitios de noticias el ratio varía, por ejemplo los tweets que incluyen la URL de sitios como mashable.com, theonion.com y nytimes.com presentan un alto ratio de retweet (> 2,5) mientras que algunos sitios agregadores como news.yahoo.com y news.google.com tienen un ratio bajo (< 0,6).


- Hashtags
El modelo había encontrado una correlación positiva entre hashtags y RT, y al analizar los 74 millones de tweets se comprobó este hallazgo: 10,1% de todos los tweets incluyen un hashtag, mientras que entre aquellos que logran ser re-enviados ese porcentaje sube al 20,8% (¡el doble!).

De la misma manera que ocurre con las URLs, también importa qué hashtag se utilice, ya que no todos tienen altos ratios de retweet . Por ejemplo, el hashtag #followfriday es solo el 10mo más utilizado, pero es el 3ro que logra más re-tweets (2,5 veces el promedio).

El gráfico a continuación es similar al de las URLs que ya vimos, mostrando los 50 hashtags más utilizados y allí se puede ver claramente que algunas “etiquetas” logran un alto nivel de retweet mientras que otras apenas si logran alguno.

Esto confirma que el solo hecho de agregar un hashtag incrementa la probabilidad de RT, pero al final depende de qué hashtag se trate.


- Número de followers
Si comparamos el ratio de retweets (eje vertical en el siguiente gráfico) con el número de seguidores del autor del tweet (eje horizontal) encontramos que hay una relación casi directa: a mayor número de followers, mayor será el ratio de retweet.

Lo interesante es la relación entre ambas cifras y cómo cuesta más incrementar los RT al principio cuando no se tienen muchos seguidores. Por ejemplo, al pasar de 100 a 500 seguidores (x5), la probabilidad de ser re-tuiteado aumenta x3,7 (de un ratio de 0,27 a 1), pero al pasar de 2.900 a 4.600 seguidores (+159%) el ratio de retweet crece un 150% (de 4 a 6); así en el primer caso los crecimientos tienen una relación 1,35 : 1 mientras que en el segundo caso esa relación ya se iguala en 1,06 : 1 (al principio el ratio de RT crece más lentamente que el número de seguidores, luego estos crecimientos tienden a igualarse).

Así vemos que es crucial aumentar la cantidad de seguidores, porque cuantos más seguidores tengamos, mayor será el ratio de retweet.


- Número de perfiles que seguimos
También existe una relación entre la cantidad de perfiles que seguimos y el ratio de retweet, aunque (ver siguiente gráfico) la relación no es tan fuerte como en el caso de nuestros “followers”.

Una posible explicación es que los usuarios que siguen a más personas producen tweets más interesantes por la mayor exposición a conocimiento diverso. Es curioso que entre los 1.500 y 2.100 perfiles la relación se rompe (y decrece) para luego crecer nuevamente.


- Cantidad de tweets publicados
En el modelo de correlaciones vimos que la cantidad de tweets que un usuario escribe no tiene una correlación estadísticamente significativa con el ratio de retweet, y al analizar los 74 millones de tweets de la segunda muestra, eso se confirma (ver a continuación).

Así vemos que a medida que crece la cantidad de tweets enviados, el ratio de retweets se mantiene prácticamente constante (mostrando la falta de correlación), solo al principio de la distribución (a la izquierda) parece haber una correlación incipiente que desaparece a partir de los 300 tweets enviados. Si se analizan la cantidad de tweets por día se ve algo similar (gráfico no incluido por razones de espacio). 


- Antigüedad de la cuenta
Al analizar la antigüedad de la cuenta en Twitter usando el GLM se encontraba una pequeña correlación positiva que se confirma al analizar la segunda muestra, así vemos (ver a continuación) que una cuenta pasa a tener un ratio de retweet superior a la media a partir de los 300 días de antigüedad.

Resulta curioso observar que la relación presenta al principio una forma de “U”, comenzando con un ratio más alto, para luego descender y finalmente comenzar a crecer nuevamente a los 200 días, transformándose a esa altura en una curva en “S” que crece hasta estabilizarse a partir de los 430 días. Esto señala que durante el primer mes de una cuenta se logra un ratio de retweet promedio, luego este ratio cae y comienza a subir nuevamente a partir del 6-7 mes para estabilizarse, por encima del promedio, alrededor del año y dos meses, momento a partir del cual la antigüedad de la cuenta no influye en el ratio de RT.


- Cantidad de favoritos
La cantidad de tweets que un usuario ha marcado como favoritos no tiene ninguna correlación (estadísticamente significativa) con los retweets. Esto es porque el 42,5% de los tweets son escritos por usuarios que no han marcado ningún tweet como favorito y 92,8% de los tweets son enviados por usuarios con menos de 100 favoritos, con lo cual el uso de esta funcionalidad todavía es muy baja para sacar conclusiones sobre su impacto en los RTs.


RESUMEN DE CONCLUSIONES 

Las reglas generalmente sugeridas para lograr un retweet se basan en pura especulación y opiniones subjetivas y, por esa razón, deberían dejarse de lado. Por otro lado, algunos estudios analíticos sobre el tema han identificado qué factores realmente están asociados con una mayor probabilidad de que un tweet sea re-enviado. Así para incrementar esta probabilidad, en relación al contenido se puede:

• Incluir un link o URL (aunque no todos funcionan igual)
• Agregar un hashtag (aunque no todos funcionan por igual)
• Usar algunas de las palabras señaladas con alto valor de retweet (‘twitter’, un ‘call to action’, ‘social media’, títulos virales como “top”, “10…”, etc.)
• Evitar usar las palabras de bajo retweet (palabras informales o que denotan lo que se está haciendo, los mensajes de “buenas noches”, etc.)
• Usar conceptos elaborados y palabras no tan simples
• Utilizar más adverbios, tiempos verbales y signos de puntuación
• Hacer referencia a contenido sobre el que no se ha escrito mucho
• Evitar el contenido emocional o autorreferencial

Y en relación al contexto, para incrementar la probabilidad de un RT se puede:

• Incrementar el número de seguidores (“followers”)
• Incrementar el número de perfiles a quienes seguimos
• Tener una cuenta más antigua (así con el paso del tiempo crecerá el ratio de RTs)

Finalmente, aunque sea sorprendente, no importa la cantidad de tweets que escribamos (no tiene relación alguna con el nivel de RT) ni las menciones a otros usuarios.

*****

La probabilidad de lograr un retweet está ampliamente ligada al contexto del entramado social de su autor y al contenido informacional contenido en los tweets, con lo cual además de seguir los consejos arriba mencionados, debemos recordar que la calidad del contenido es la que, en última instancia, logrará que nuestros tweets sean re-enviados viralmente porque, como ya dijo Bill Gates en 1996 al hablar sobre el futuro de Internet: “Content is King” (el contenido manda).

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Una moda para todo el mundo

A fashion for all the world
Una moda para todo el mundo
Autor: Andrés Felipe Vera Ramirez
25 de Julio de 2012

A Colombiamoda, cuya oferta es más internacional, se suman ferias como Moda para el Mundo y la Elite Fashion Show para complementar la oferta de los sectores textil, confección a un público más masivo.





Foto: Pablo Andrés Pasos


450 Personas hicieron parte del montaje de Moda para el Mundo.

En el mercado de la confección, de los textiles, de la moda hay espacio para grandes marcas, para diseñadores nacionales e internacionales que apuestan por la “alta costura”, pero también están quienes creen que su espacio está en las masas y que desde ahí contribuyen igualmente a fortalecer la imagen de una Medellín que vibra con la moda.

En Colombiamoda se dan cita empresarios que apuestan por posicionar la marca de Medellín y la marca de Colombia en el extranjero, que creen que cada vez hay que apostarle más al “valor agregado” y que han logrado abrirse su espacio nacional e internacionalmente.

Pero también, están otros confeccionistas colombianos que como opción han optado por un producto más masivo, por hacer “ropa que viste a Colombia, lo que se pone la gente del común”, como la llama Willy Zapata, coordinador de la Feria Moda para el mundo que comienza hoy en Medellín.

Solo en este espacio que irá hasta el próximo 27 de julio, los organizadores aspiran a que las 120 empresas participantes cierren negocios por $30.000 millones y que se pacten para la segunda mitad del año otros más, por una cifra cercana a los $50.000 millones.

También hasta el viernes, estará la tercera versión del Elite Fashion Show, una propuesta ferial que reúne a los integrantes del sector del Hueco, en el centro de la ciudad, y que como las dos anteriores, recibe el apoyo de la Alcaldía de Medellín bajo el lema “Nuestro hogar está de moda”.

Todas tres hacen de esta una semana para la moda y se complementan entre sí, aunque cada una busca dar un enfoque propio a lo que hace.

En Moda para el mundo la idea es “confeccionar patria” y “no hay importadores, no exponen empresas que comercialicen prendas confeccionadas en Asia o en cualquier otro continente, solo empresas que confeccionen en Colombia”, destaca el organizador de la feria que para esta novena versión recibirá directivos de multinacionales chilenas, mexicanas y de Estados Unidos, además de compradores de todo el país.

Una empresa, dos ferias

Pareciera imposible para una misma empresa estar tanto en Colombiamoda como en Moda para el Mundo, pero las directivas de Marengo S.A.S. tienen su espacio en ambas.

Esta empresa que nació en Medellín hace 18 años tuvo en Moda para el Mundo su "arranque", ya hoy está en el mercado nacional y este año está lanzando "la plataforma global", como llama su gerente, Mario Arturo Ciro Quintero a su estrategia de internacionalización.

Ciro estuvo en la pasada feria de Nueva York, invitado por la Presidencia de la República, por Proexport y el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo mostrando a empresarios estadounidenses su producto, buscando negocios con el TLC que recién entró en vigencia.

En palabras sencillas, para Mario Arturo Ciro, "en Moda para el Mundo se incuban los pollos y acá (Colombiamoda) llegan a pelear la guerra".


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La revolución de la compra

Esta entrada fue publicada en Finanzas

La revolución de la compra

Los minoristas se enfrentan a tiempos difíciles. Las restricciones salariales, aumento de la inflación, los precios en espiral de combustible y los costos de energía están afectando los presupuestos de los hogares. Esto no sólo afecta a las cifras de ventas de los minoristas y las ganancias, pero la economía en general.Gasto del consumidor representa hasta un 60 por ciento del Producto Interno Bruto (PIB) en algunos países europeos. 
A pesar de ello, los minoristas que lo hacen bien -, ofreciendo productos de gran valor y una gran experiencia de compra, están haciendo bien. El secreto de su éxito radica en capacitar a los consumidores realizar sus compras como, donde y cuando quieran. Los minoristas que permiten a los consumidores el uso de tecnologías personales, como tablets y smartphones, en combinación con las tiendas de ladrillos y mortero, son capaces de ofrecer un mejor valor y una experiencia mejor al consumidor.

Los consumidores de hoy quieren tener la posibilidad de utilizar una combinación perfecta de combinados tiendas en línea, móvil y físico cuando van de compras.Haga clic y recoger, lo que permite a los compradores para reservar o comprar en línea y recoger en la tienda, se está convirtiendo en una tendencia clave. Los grandes minoristas informan que en la actualidad representa entre el 10 y el 85 por ciento de todas las ventas en línea.

De hecho, el 90 por ciento de los consumidores europeos encuestados por NCR dicen que prefiere hacer su pedido en línea y recoger en la tienda para evitar los gastos de envío y la espera para las mercancías que llegan en el correo. Una vez en la tienda, más de un quinto (22 por ciento) de los compradores dicen que están dispuestos a comprar otras cosas.

Previo a la compra
La mayoría de los consumidores ahora también gusta a los pre-tienda en línea antes de llegar a puntos de venta físicos. Y ellos también quieren tener acceso a todas las cosas que amo de comercio electrónico - sinfín, la transparencia y el precio total de la capacidad de escuchar las experiencias de otros consumidores - cuando lleguen allí.

A la luz de esto, los nuevos tipos de 'experimental' altamente tiendas están surgiendo esa mezcla digital de descubrimiento y exploración con el impacto sensorial de ser capaz de ver y tocar los productos. Como parte de este, ir de compras colaborativa permite a los consumidores para obtener las opiniones de sus amigos y familiares acerca de la compra potencial en tiempo real a través del comercio móvil y social.

De pedidos en línea a través de pantallas táctiles en las tiendas también está demostrando ser muy popular, ofrecer a los compradores acceso a los inventarios extendidos. Los quioscos suelen aumentar las ventas de un tres por ciento. Al permitir a los compradores a hacerse con los tamaños, colores y variantes de productos que ellos quieren, los minoristas pueden mejorar las tasas de venta directa, reducir al mínimo al final de la temporada marca-downs y aumentar los márgenes sin tener stock excesivo en la tienda.

Los mejores minoristas también están utilizando el software de gestión de medios, lo que les permite cambiar el contenido de señalización digital en respuesta a las tendencias de las celebridades, valoraciones y opiniones en los medios sociales y tradicionales, o incluso los cambios en el clima.

Como complemento de esto, el comercio móvil se está convirtiendo en una piedra angular de la estrategia de los minoristas de venta al por menor convergencia.Uno de cada cuatro búsquedas en línea vienen de los dispositivos móviles, según Google. Los compradores no suelen hacer una compra, ya que pueden verse paralizadas por la falta de conocimiento: "¿es este artículo está disponible en otros lugares por un precio mucho mejor" Al ofrecer conexión inalámbrica a internet, los minoristas pueden permitir a los consumidores comparar los precios en las tiendas el uso del móvil.

Una estrategia de precios a corto partido, combinado con mejores niveles de servicio al cliente, a través de la capacidad de recoger y retirar los productos en la tienda, asegura a los compradores que están recibiendo una gran cantidad. Si opta por los consumidores en un acuerdo de intercambio de datos, los minoristas también pueden recopilar datos que les permitan ofrecer promociones más específicas directamente al móvil del comprador.

Trato de caza es ahora una parte integral de la vida de los consumidores. Esto es algo más que el ahorro de dinero - se trata de buscar mucho, ser percibido como un comprador inteligente y es una fuente de estatus social también.

Para mantener el ritmo, las campañas promocionales tienen que ser más personalizado. El enfoque de la tradicional "segmento objetivo" consiste en el envío de ofertas por correo postal, correo electrónico y web a través de anuncios de acuerdo con los perfiles psicográficos y demográficos de los grupos de consumidores, o la frecuencia de las compras anteriores y cuánto tiempo hace que se hicieron. Esto tiene sus limitaciones. Como resultado de ello, nos estamos moviendo hacia una preferencia basada en el consumidor-a-negocio, o C2B, modelo.

Filtrar fallo
de hoy, los consumidores quieren estar involucrados en la forma en que sus propios datos se gestiona y se esperan más a cambio de entregarlo, en particular de los nativos digitales que han crecido en el mundo en línea. Mucha gente habla de sentirse bombardeado con demasiadas ofertas. En realidad, no hay tal cosa como la sobrecarga de información, sólo 'falta de filtro ". Portales de Internet pueden permitir a los consumidores para mantener los minoristas hasta al día con su producto, la promoción y preferencias de comunicación de canal y recibir ofertas e información en tiempo real relevancia.

Por ejemplo, muchos consumidores quieren tener la posibilidad de recibir correspondientes cupones de descuento digitales en sus teléfonos móviles, en lugar de cupones de papel, que les puede olvidar de llevar a la tienda. Cupones digitales también pueden ser programados para desaparecer automáticamente cuando estén actualizados vencido.

Al mismo tiempo, los minoristas están aprovechando cada vez más a disposición de los consumidores de autoservicio, donde se percibe el valor para ellos. Canales de autoservicio permiten a los minoristas un mejor uso del personal para mejorar la experiencia de compra del consumidor con los asesores más personales, una mejor gestión de las existencias, así como hacer clic y recoger y hacer clic y servicios de barco.

La parte final del rompecabezas consiste en la racionalización de la gestión de datos. Los minoristas que hoy tiene que hacer varias actualizaciones de precios a través de una creciente variedad de puntos de servicio, incluidas las cajas, en el pasillo de auto-escáneres, quioscos, en línea y las aplicaciones móviles comerciales. Software que permite a los minoristas a tomar un "día de una vez y utilizarlo en cualquier lugar 'para la fijación de precios a los minoristas frente a este desafío de contener los costos operacionales.

Los minoristas de hoy en día necesitan para centrarse sin descanso en la mejora de la productividad del personal y la transformación de la experiencia de compra del consumidor para competir con eficacia. Los compradores de hoy son más de tiempo muerto de hambre que nunca. Los minoristas que dan a los compradores de regreso tiempo para disfrutar de una elevada calidad de vida será ganar su lealtad.

Esto también tiene grandes beneficios a las líneas de fondo de los minoristas. La investigación de IDC Retail, una firma analista de la industria, muestra que los compradores multicanal gastan 15 a 30 por ciento más que los compradores de un solo canal. Estos son los ingresos que los minoristas no pueden darse el lujo de perder.

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ENTREVISTA AL CEO DE ULABOX

ENTREVISTA AL CEO DE ULABOX 

16 JULIO 2012 | 1 COMENTARIO

Es madre de dos hijos, trabaja, necesita que le lleven la compra a casa. Apenas tiene tiempo para hacer el pedido. Es unabusy mom, el perfil tipo deUlabox, el único supermercado online que no vende productos, ¡vende tiempo para sus clientes! El ADN de Ulabox está formado por innovación y obsesión por el usuario.

INNOVACIÓN

Bajo el claim más tiempo para ti, Ulabox ha aplicado la tecnología para optimizar la compra: “Se puede hacer la compra en 1 minuto”, me aseguraba la semana pasada Jaume Gomà, co-fundador y CEO de Ulabox. “Nuestra mayor ventaja es el equipo que formamos Ulabox, el único realmente balanceado y multi-disciplinar”. De sus seis socios, tres son nativos digitales y tres vienen del retail tradicional. Cada uno es experto en un área: desarrollo tecnológico, definición de producto web, multiplataforma, operaciones, finanzas y fabricación.

Se ha optimizado la experiencia desde cada dispositivo: ordenador de sobremesa, portátil, tablet y móvil. En este sentido es diferencial: un 20% de las compras ya se realiza desde dispositivos móviles, ¡una gran ventaja cuando hablamos de ahorrar tiempo!

La experiencia de compra se ha ido depurando en todas sus fases, desde la búsqueda del producto, la compra y el pago. Una de sus funcionalidades estrella es el buscador predictivo, donde se introduce libremente un producto: el resultado de la búsqueda integra foto de alta resolución, precio y botón “añadir” al carrito, que está en la nube: puedes empezar la compra en el móvil y terminarla en casa, por ejemplo.

Su último lanzamiento es su aplicación móvil para Android (la primera) y iPhone (compatible con iPad) que permite escanear códigos de barras, guardar el carrito en la nube, hacer login con Facebook, pagar con Paypal (la primera) y con tarjeta, de manera rápida, segura y sencilla. Con ello, Ulabox consigue llegar al 86 % de los smartphones que es la penetración que tienen Android y IOS en España en 2012. “Todas las innovaciones que desarrollamos en ulabox tienen como objetivo hacerle la vida más fácil al usuario”.

De esta forma Ulabox se constituye en palanca de innovación para toda la cadena de suministro en sus distintas fases: relación con el consumidor (recepción de llamadas, histórico de cliente, CRM), operaciones, delivery, etc. “Test, measure, learn, improve and start again”.

Los proveedores están muy interesados en descubrir este nuevo canal junto a estos expertos. Pocos operadores online trabajan con tantos proveedores: 50 fabricantes entre los que se encuentran P&G, Unilever, Kraft, Heineken, Pepsico, Coca Cola, Vileda, Gallo y Damm, con los que se ha cerrado acuerdos directos.

La innovación ha sido un factor importante de diferenciación en ulabox, el supermercado online pionero en algunas funcionalidades móviles, como el buscador predictivo o el lector de código de barras. Cuando realizan estas inversiones, los seis socios de ulabox sólo piensan en una cosa.

OBSESIÓN POR EL USUARIO

Pensar en el cliente no es una característica más de Ulabox. Es una obsesión, nos contaba la semana pasada su CEO, Jaume Gomà. El usuario es el primer cromosoma de su ADN, en el que predomina el cromosoma X ya que está especialmente dirigido a las usuarias que son madre y trabajan. Según declara en su perfil de LinkedIn, “nuestra misión es que tu hogar funcione mejor, darte más tiempo para que lo emplees en las cosas importantes de la vida, y, por supuesto, para conseguir que nunca te vuelvas a quedar sin papel higiénico”. Y es que en ulabox saben que hacer la compra tiene poco de sexy.

Este usuario-centrismo condiciona la definición de la tienda online, su usabilidad destinada al ahorro de tiempo. También es el motivo de su escucha continuada, 24 horas al día, 7 días a la semana: siempre hay alguien escuchando al usuario. No sólo para comentarios y sugerencias. Si hay una experiencia negativa del usuario –me decía Jaume- es la mejor oportunidad para convertirla en vinculación. Para eso hay que estar siempre escuchando.

VER: La innovación en ulabox

Las redes sociales (Facebook, Twitter, Instagram) son una de sus herramientas de escucha activa y reactiva. No se pretende que el usuario comparta en Facebook lo que ha comprado: “no es sexy contar a tus amigos lo que has comprado en el super”; pero sí se busca que el usuario comparta su experiencia de compra en Ulabox”. Después de la primera compra siempre se llama al usuario y en sucesivas compras se hacen llamadas aleatorias.

FIDELIZACIÓN

Además del ahorro de tiempo y la escucha activa, se fideliza al usuario en los detalles: un embalaje bonito y una sorpresa dentro. Se trata de las muestras de producto que proporcionan los fabricantes. Un robot elige el producto más adecuado para el usuario y… ¡sorpresa! Un ejemplo reciente es el de caldos Aneto: se han incluido muestras de tamaño estándar, valoradas en 7 euros.

Y, por supuesto, se fideliza mediante el servicio: entrega en 24 horas, gratuita si se superan los 39 euros de compra y con compromiso de franja horaria de dos horas siempre que se trate de poblaciones de más de 40.000 habitantes. Todo ello conforma una experiencia de compra única, la verdadera herramienta de vinculación.

El próximo día contaré el no secreto de su modelo de captación y el perfil de compra. ¡No te lo pierdas! ¿Conoces ulabox? ¿Conoces otro con el que comparar? Cuéntanoslo…

EXPERTO EN LOGÍSTICA Y RETAIL. igomeze@gmail.com www.igomeze.blogspot.com igomeze@une.net.co +57 3014152370 COLOMBIA - SURAMERICA