martes, enero 08, 2019
Ámsterdam abre el primer pasillo de supermercado sin plástico en el mundo
Ámsterdam abre el primer pasillo de supermercado sin plástico en el mundo
Imagen: REUTERS/Srdjan Zivulovic
En colaboración conXataka
05 mar 2018
Sergio Parra
En Ámsterdam se va a inaugurar un pasillo de supermercado "libre de plásticos". Más de 700 productos estarán disponibles sin envoltorios de plástico en el pasillo que se está instalando en una nueva tienda piloto de la cadena de supermercados Ekoplaza en la ciudad holandesa, que incluye carne, arroz, salsas, lácteos, chocolate, cereales, fruta y vegetales.
El problema del pástico
En los Países Bajos, Ekoplaza lanzará pasillos libres de plástico en sus 74 sucursales para finales de este año. El pasillo se usará para probar nuevos materiales biológicos compostables, así como para usar materiales tradicionales, como vidrio, metal y cartón.
Y los productos dentro del pasillo llevarán la marca de plástico libre, una etiqueta presentada por A Plastic Planet para ayudar a los compradores a identificar fácilmente los productos que están completamente libres de envases de plástico.
El grupo ambientalista A Plastic Planet, que tuvo la idea, dijo que la introducción del primer pasillo libre de plásticos del mundo fue un "momento histórico" para la lucha mundial contra la contaminación por plástico. Un cofundador de Plastic Planet, Sian Sutherland, instó a los supermercados británicos a seguir el ejemplo de Ekoplaza e introducir pasillos sin empaques de plástico a la primera oportunidad. Según Plastic Planet, los pasillos libres de plástico son una forma realmente innovadora de probar los biomateriales compostables que ofrecen una alternativa más ecológica al embalaje de plástico.”
Discounters are a success story also in foreign markets and a guarantee for growth
Fuente: Linkedin
Discounters are a success story also in foreign markets and a guarantee for growth
Publicado el 7 de enero de 2019
Nils Brandes
Siguiendo
Consultant bei Institute for Simplicity
The German newspaper Lebensmittel-Zeitung quotes the French magazine Linéaire how it describes how the French full assortment retailers withdraw from foreign markets. According to Linéaire French retailers have left 30 countries. Tesco pulled back from South Korea and Taiwan and suffered in the USA. Walmart has not only not succeeded in Germany but also stopped its expansion into South Korea.
While especially hypermarkets struggle abroad, the discounters are also strong outside of their home countries. Not only ALDI and Lidl are celebrating great succcess in 17 and 26 foreign markets respectively. In addition, there are extremely successful Hard Discounters like BIM in Turkey, KOBA Tiendas D1 in Colombia and Biedronka in Poland. As consultants we had the pleasure to develop all of them to market leaders.
In Germany discounters stand for 50 % of the national grocery market, in Poland discounters occupy more than 30 % and even in Colombia discounters have grown to more than 10 % of the market - in only 10 years!
According to the German Food newspaper Lebensmittel-Zeitung (Retailytics) discounters are the fastest growing category in grocery retail in 2019. While ALDI and Lidl will grow by 6 – 8 %, Carrefour will grow only by very modest 0,7 %, Tesco by 3,6 % and the Metro Group will continue its poor performance with - 0,3 %.
The full assortment retailers will continue to play an important role in the retail market but especially hypermarkets are not the format of the future The disruptive format is discount. If not done so yet, it is about time to consider this.
Discounters are a success story also in foreign markets and a guarantee for growth
Publicado el 7 de enero de 2019
Nils Brandes
Siguiendo
Consultant bei Institute for Simplicity
The German newspaper Lebensmittel-Zeitung quotes the French magazine Linéaire how it describes how the French full assortment retailers withdraw from foreign markets. According to Linéaire French retailers have left 30 countries. Tesco pulled back from South Korea and Taiwan and suffered in the USA. Walmart has not only not succeeded in Germany but also stopped its expansion into South Korea.
While especially hypermarkets struggle abroad, the discounters are also strong outside of their home countries. Not only ALDI and Lidl are celebrating great succcess in 17 and 26 foreign markets respectively. In addition, there are extremely successful Hard Discounters like BIM in Turkey, KOBA Tiendas D1 in Colombia and Biedronka in Poland. As consultants we had the pleasure to develop all of them to market leaders.
In Germany discounters stand for 50 % of the national grocery market, in Poland discounters occupy more than 30 % and even in Colombia discounters have grown to more than 10 % of the market - in only 10 years!
According to the German Food newspaper Lebensmittel-Zeitung (Retailytics) discounters are the fastest growing category in grocery retail in 2019. While ALDI and Lidl will grow by 6 – 8 %, Carrefour will grow only by very modest 0,7 %, Tesco by 3,6 % and the Metro Group will continue its poor performance with - 0,3 %.
The full assortment retailers will continue to play an important role in the retail market but especially hypermarkets are not the format of the future The disruptive format is discount. If not done so yet, it is about time to consider this.
lunes, enero 07, 2019
Grupo Pan de Azúcar sigue como mayor minorista de Brasil; ver ranking
Fuente: Globo.co
Grupo Pan de Azúcar sigue como mayor minorista de Brasil; ver ranking
GPA facturó R $ 72,3 mil millones en 2014, seguido por el Carrefour, con R $ 37,9 mil.
En la lista de Ibevar es el Magazine Luiza que subió al 5º lugar.
Del G1 en Sao Paulo
FACEBOOK
El Grupo Pão de Açúcar reúne redes Extra y Assaí, entre otros negocios (Foto: Ricardo Custodio / EPTV)
El Grupo Pan de Azúc
ar (GPA) sigue en el liderazgo del ranking de las mayores empresas del minorista brasileño, según un estudio anual realizado por Ibevar (Instituto Brasileño de Ejecutivos de Comercio al por menor y Mercado de Consumo).
Según el relevamiento, el GPA facturó R $ 72,3 mil millones en 2014, seguido por el Carrefour, con R $ 37,9 mil millones. En consecuencia, están Walmart, con R $ 29,6 mil millones, y tiendas americanas, con R $ 18,5 mil millones.
La novedad este año en la cima de la lista de los mayores de la venta al por menor es el Magazine Luiza, que asumió la posición, con una facturación de R $ 11,5 mil millones, superando el Cencosud (R $ 9,8 mil millones).
El Grupo Pão de Açúcar reúne las redes Extra, Pan de Azúcar y Assaí y también es controlador de la empresa de muebles y electrodomésticos Vía Varejo (Casas Bahia y Ponto Frío) y de la empresa de comercio electrónico Cnova. En total son más de 2.100 tiendas y cerca de 160 mil empleados.
Según el levantamiento, la facturación de las 120 mayores empresas del comercio al por menor creció el 11,8% en 2014, para R $ 424 mil millones. Sólo las 5 mayores respondieron por el 41% de la facturación total.
Ibevar listas de clasificación de las empresas más grandes en el mercado minorista de Brasil (Reuters)
GPA facturó R $ 72,3 mil millones en 2014, seguido por el Carrefour, con R $ 37,9 mil.
En la lista de Ibevar es el Magazine Luiza que subió al 5º lugar.
Del G1 en Sao Paulo
El Grupo Pão de Açúcar reúne redes Extra y Assaí, entre otros negocios (Foto: Ricardo Custodio / EPTV)El Grupo Pan de Azúc
ar (GPA) sigue en el liderazgo del ranking de las mayores empresas del minorista brasileño, según un estudio anual realizado por Ibevar (Instituto Brasileño de Ejecutivos de Comercio al por menor y Mercado de Consumo).
Según el relevamiento, el GPA facturó R $ 72,3 mil millones en 2014, seguido por el Carrefour, con R $ 37,9 mil millones. En consecuencia, están Walmart, con R $ 29,6 mil millones, y tiendas americanas, con R $ 18,5 mil millones.
La novedad este año en la cima de la lista de los mayores de la venta al por menor es el Magazine Luiza, que asumió la posición, con una facturación de R $ 11,5 mil millones, superando el Cencosud (R $ 9,8 mil millones).
El Grupo Pão de Açúcar reúne las redes Extra, Pan de Azúcar y Assaí y también es controlador de la empresa de muebles y electrodomésticos Vía Varejo (Casas Bahia y Ponto Frío) y de la empresa de comercio electrónico Cnova. En total son más de 2.100 tiendas y cerca de 160 mil empleados.
Según el levantamiento, la facturación de las 120 mayores empresas del comercio al por menor creció el 11,8% en 2014, para R $ 424 mil millones. Sólo las 5 mayores respondieron por el 41% de la facturación total.
Ibevar listas de clasificación de las empresas más grandes en el mercado minorista de Brasil (Reuters)
Cómo el aprendizaje profundo resuelve los desafíos del pronóstico minorista
Cómo el aprendizaje profundo resuelve los desafíos del pronóstico minorista
Yuan Shen Brand ContributorNVIDIABRANDVOICE
ONECLICK.AI
Todos hemos visto el impacto de estar obsesionados con los datos en la industria minorista. Mientras que Amazon configura el futuro de su negocio y de la industria en general utilizando información obtenida de grandes cantidades de datos, muchos minoristas están luchando por implementar una mentalidad basada en los datos en toda la organización.
La inteligencia artificial es la clave para liberar valor de los conjuntos de datos minoristas, en particular los utilizados para pronosticar la demanda futura. Los pronósticos precisos son críticos para los minoristas (y las industrias que dependen de ellos para la distribución, como los bienes de consumo empaquetados), ya que dependen de estas predicciones para los ingresos y la gestión operativa. Prevea demasiada demanda y quedará con un exceso de inventario, mientras que un pronóstico a corto plazo puede dejar al consumidor con las manos vacías. Las ganancias en la precisión de los pronósticos tienen efectos positivos generalizados, pero factores como la estacionalidad, los ciclos de vida cortos de los productos y un alto volumen de SKU hacen que sea difícil predecir las ventas futuras.
Los datos ahora son más ricos: tradicionalmente, las empresas se basaban únicamente en conjuntos de datos estructurados, como las cifras de ventas. Sin embargo, los datos no estructurados, como descripciones de productos, detalles del fabricante o copia promocional, se presentan más fácilmente como texto en lugar de en forma numérica. El texto descriptivo del producto como "Apple Watch Series 3 42mm GPS Space Grey Aluminium Black Sport Band MQL12LL / A" proporciona mucha más información que solo el SKU. Las similitudes y diferencias entre nombres de productos o descripciones dan pistas sobre qué productos comparten las mismas tendencias o compiten por el mismo segmento de clientes.
Modelos de pronóstico obsoletos: el software de pronóstico tradicional y los métodos estadísticos tradicionales, ARIMA (promedio móvil integrado autorregresivo) y otros, solo pueden manejar datos numéricos y son lineales por naturaleza. Los modelos lineales no pueden manejar la complejidad o descubrir patrones sutiles en los datos. Incluso los algoritmos tradicionales de Aprendizaje Automático, como los árboles de expansión o SVM (máquinas de vectores de soporte) requieren grandes esfuerzos de ingeniería de características para capturar los matices dentro de los datos, lo que es un proceso largo y laborioso.
El problema del "arranque en frío" para los nuevos productos: el pronóstico de la demanda de nuevos productos es notoriamente difícil debido a la falta de datos históricos. Sin embargo, el lanzamiento exitoso de nuevos productos es fundamental para el crecimiento del negocio, ya que representa en promedio el 27% de las ventas en todas las industrias .
El aprendizaje profundo, un subconjunto del aprendizaje automático que imita la forma en que el cerebro aprende, es primordial para resolver estos desafíos comunes de pronóstico. Mientras que el diseño de algoritmos de aprendizaje automático tradicionales requiere una intervención frecuente por parte de un humano con experiencia en el dominio, los modelos de aprendizaje profundo aprenden y entrenan sin un gran esfuerzo de ingeniería mientras producen modelos con una precisión sin precedentes.
El aprendizaje profundo permite el desarrollo de modelos de pronóstico sofisticados y personalizados que incorporan conjuntos de datos minoristas no estructurados. Se basa en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para procesar tareas complejas a escala. Las GPU vienen a jugar en dos áreas de aprendizaje profundo: capacitación, de modo que el modelo puede aprender información de los datos en bruto existentes, e inferencia: aplicar el modelo a nuevos conjuntos de datos.
Las soluciones basadas en el aprendizaje profundo pueden encontrar patrones complicados en conjuntos de datos. Para los minoristas más grandes, el aprendizaje profundo admite millones de SKU al mismo tiempo, lo que es beneficioso ya que permite a los modelos aprender de las similitudes y diferencias para descubrir correlaciones para la competencia o la promoción. Los guantes de invierno generalmente se venden bien cuando las chaquetas puff se venden bien. El lanzamiento de teléfonos inteligentes con pantallas más grandes probablemente perjudicará las ventas de tabletas de tamaño similar. En el caso de datos faltantes, el aprendizaje profundo también puede determinar mejor si un artículo estaba agotado o simplemente no se vendió. Esto último podría indicar un problema mayor con la forma en que se vende o comercializa ese producto, o que simplemente no es atractivo para los consumidores.
En el caso de un "arranque en frío", los datos históricos son limitados o no existen, y el aprendizaje profundo puede aprovechar otros atributos. El aprendizaje profundo es capaz de encontrar SKU similares y utilizar esa información para iniciar el pronóstico. Por ejemplo, los SKU pueden asociarse con una categoría de nivel superior como "vestimenta", o con un nivel inferior como "abrigo" o "abrigo oculto". O puede estar relacionado con el tipo de material, el precio, la descripción, etc.
A pesar del gran potencial del aprendizaje profundo, existen desafíos para utilizarlo en las operaciones comerciales diarias. El desarrollo de aplicaciones de IA no es una práctica de ingeniería bien establecida. Los proyectos de AI a menudo se asocian con largos ciclos de desarrollo, altas tasas de fracaso, resultados impredecibles y desafíos en el mantenimiento.
El éxito de las aplicaciones de IA depende en gran medida de la experiencia y las habilidades de los científicos de datos involucrados. Encontrar un científico de datos calificado en el mercado actual es difícil para la mayoría de las empresas. Aprovechar las tecnologías de aprendizaje profundo impone desafíos adicionales. Además de la laboriosa limpieza de datos y la ingeniería de características, el proceso de diseño manual de modelos de redes neuronales es difícil dado que existen muchos diseños de modelos potenciales, según la aplicación. Puede llevar una cantidad significativa de tiempo, recursos computacionales y experimentos realizados por científicos de datos para trabajar a través de las posibles combinaciones.
Ingeniería de mejores soluciones con AutoDL
La mayoría de los usuarios de negocios a los que se les asigna la tarea de realizar pronósticos simplemente no tienen conocimientos de codificación o ciencia de datos. Diseñar, entrenar y desplegar modelos de IA de alto rendimiento requiere un conocimiento profundo que es difícil de encontrar con la escasez actual de científicos de datos. Una nueva generación de tecnología llamada AutoDL (aprendizaje profundo automatizado) puede construir, entrenar y seleccionar automáticamente modelos de alto rendimiento sin intervención manual, lo que a menudo conduce a mejores resultados que los científicos de datos humanos en una fracción del tiempo. Esencialmente, los usuarios se centran en el problema de negocios en lugar de sentirse abrumados por la complejidad del modelado de AI. Traen su propio conjunto de datos, identifican el objetivo de predicción y AutoDL procesa los datos y genera los modelos. Este enfoque reduce significativamente el costo y el riesgo de desarrollar proyectos de IA y permite a los usuarios no técnicos.
AutoDL acelera el desarrollo de modelos de redes neuronales al imitar a un científico de datos experimentado. Examina los datos de los usuarios y realiza múltiples intentos para mejorar los modelos de redes neuronales según el rendimiento de los modelos anteriores, solo hace todo automáticamente en horas en lugar de meses. AutoDL y el aprendizaje profundo requieren más poder computacional que todas las tecnologías de aprendizaje automático que las preceden. Una configuración típica de AutoDL a menudo incluye múltiples GPU implementadas en un entorno informático distribuido. Sin las GPU, la formación de redes neuronales tardaría entre 20 y 30 veces más en completarse.
Los avances en el aprendizaje profundo están marcando el comienzo de una nueva ola de plataformas de software, y OneClick.ai, el socio de NVIDIA Inception, utiliza AutoDL para permitir que los usuarios comerciales encargados de la previsión usen la última tecnología de inteligencia artificial sin necesidad de conocimientos de codificación o ciencia de datos. Un cliente de OneClick.ai CPG, uno de los 10 principales productores lácteos del mundo, utilizó la plataforma para generar pronósticos de ventas diarios que superaron a los métodos tradicionales.
"Proporcionamos a OneClick nuestros datos históricos y predicciones fáciles de generar para las ventas diarias que son mucho más precisas que los puntos de referencia de la industria, lo que nos da una ventaja sobre los competidores", dice Shuangli Chen, Gerente General de la Unidad de Negocios de Productos Lácteos Frescos en Mengniu Dairy. Mayor productor y distribuidor de productos lácteos a nivel mundial. "Estamos muy emocionados. "Estos resultados se obtuvieron en una fracción del tiempo que tomaron anteriormente, y también nos inspiraron para expandirnos a nuevas aplicaciones de inteligencia artificial en otras áreas de nuestro negocio".
Si bien los pronósticos basados en el aprendizaje profundo pueden dar como resultado ganancias significativas en la precisión, los obstáculos a la adopción generalizada sugieren la necesidad de invertir en soluciones de aprendizaje profundo que automaticen el proceso integral de desarrollo de modelos de pronóstico de IA. Con este enfoque, los minoristas pueden armar las unidades de mercadotecnia, S&OP, finanzas y otras unidades de negocios con la información basada en datos que ahorrará dinero y aumentará los ingresos, no en el futuro, sino en la actualidad.
domingo, enero 06, 2019
COLOMBIA - Ingresos de Cencosud en Colombia crecieron 4,7% durante el año pasado
Fuente: La Republica.co
EMPRESAS
Ingresos de Cencosud en Colombia crecieron 4,7% durante el año pasado
Viernes, 3 de marzo de 2017
GUARDAR
Carlos G. Rodríguez
Pese a que en el informe, la empresa destacó el “escenario económico más desafiante” que hubo en el país, aseguró que los resultados se vieron compensados por el buen rendimiento en la sección de alimentos, la consolidación de la marca propia y la mejora del surtido.
En solo la sección de los supermercados, las ventas de la empresa crecieron 11,5%, “como resultado del arriendo de las farmacias vendidas durante el mismo periodo del anterior”.
En su documento anual, Cencosud insistió en el buen desempeño que tuvieron los supermercados y la unidad de mejoramiento del hogar, a pesar de la devaluación que sufrió el peso colombiano durante el año pasado.
En la región, las ganancias que obtuvo la minorista tuvieron un crecimiento de 67,2%, en comparación con 2015, pese a las disminuciones que se vieron en el último trimestre por menores ingresos debido a la debilidad económica de la región. La compañía, además de Colombia, tiene presencia en Argentina, Brasil, Chile y Perú.
Pese al aumento en las ganancias, los ingresos de la compañía cayeron 6% y se ubicaron cerca de los US$15.485 millones. Cencosud tiene 933 supermercados y en Colombia completó 103, luego de realizar la apertura de dos más el año pasado. Inauguró un Metro en Neiva, con una inversión de $11.000 millones, y Jumbo en Plaza Central, con una inversión de $10.550 millones. La empresa genera 14.000 empleos.
((Lea:Utilidad de minorista chilena Cencosud salta 67,2% en 2016, pese a debilidad último trimestre))
EMPRESAS
Ingresos de Cencosud en Colombia crecieron 4,7% durante el año pasado
Viernes, 3 de marzo de 2017
GUARDAR
Carlos G. Rodríguez
Pese a que en el informe, la empresa destacó el “escenario económico más desafiante” que hubo en el país, aseguró que los resultados se vieron compensados por el buen rendimiento en la sección de alimentos, la consolidación de la marca propia y la mejora del surtido.
En solo la sección de los supermercados, las ventas de la empresa crecieron 11,5%, “como resultado del arriendo de las farmacias vendidas durante el mismo periodo del anterior”.
En su documento anual, Cencosud insistió en el buen desempeño que tuvieron los supermercados y la unidad de mejoramiento del hogar, a pesar de la devaluación que sufrió el peso colombiano durante el año pasado.
En la región, las ganancias que obtuvo la minorista tuvieron un crecimiento de 67,2%, en comparación con 2015, pese a las disminuciones que se vieron en el último trimestre por menores ingresos debido a la debilidad económica de la región. La compañía, además de Colombia, tiene presencia en Argentina, Brasil, Chile y Perú.
Pese al aumento en las ganancias, los ingresos de la compañía cayeron 6% y se ubicaron cerca de los US$15.485 millones. Cencosud tiene 933 supermercados y en Colombia completó 103, luego de realizar la apertura de dos más el año pasado. Inauguró un Metro en Neiva, con una inversión de $11.000 millones, y Jumbo en Plaza Central, con una inversión de $10.550 millones. La empresa genera 14.000 empleos.
((Lea:Utilidad de minorista chilena Cencosud salta 67,2% en 2016, pese a debilidad último trimestre))
TIENDAS QUE TE DEJARÁN SIN ALIENTO
Somos miles de millones de personas, y somos maravillosamente asimétricos, desiguales, diferentes, suceden cosas en muchos lugares. Lugares lejanos, olvidados. El mundo es algo más que Estados Unidos, China, y Europa en esto del Retail. Suceden cosas maravillosas en lugares hacia los que no giramos la mirada. Lugares ignorados por la aplastante mayoría de las medios especializados en Retail y distribución.
Les he hablado del Retail mayúsculo de Colombia, del Retail hipertecnologico de Israel, del Retail superlativo de Canadá, del Retail desbordante que está sucediendo en algunos lugares de Oceanía.
Hoy les traigo algunos ejemplos de lugares donde podemos ver destellos de un Retail impresionante, tiendas que te dejarán sin aliento.
GUATEMALA
Hay un retailer que me dejó sin aliento el pasado año, de las muchas tiendas que vi en una veintena de países que visité durante 2018, fue Saul en Guatemala. Sus tiendas de ropa y sus bistros son sencillamente talento en estado puro. No es solo de lo mejor que se está haciendo en Iberoamerica (incluyo a España), sino de lo mejor que se está haciendo en el mundo. Es tal el talento de este retailer que empequeñece muchas de las cosas que nos presentan como geniales en occidente. Sus tiendas son pirotecnia, son siderales, son el Retail visto desde otro ángulo, un ángulo policromático.
Les he hablado del Retail mayúsculo de Colombia, del Retail hipertecnologico de Israel, del Retail superlativo de Canadá, del Retail desbordante que está sucediendo en algunos lugares de Oceanía.
Hoy les traigo algunos ejemplos de lugares donde podemos ver destellos de un Retail impresionante, tiendas que te dejarán sin aliento.
GUATEMALA
Hay un retailer que me dejó sin aliento el pasado año, de las muchas tiendas que vi en una veintena de países que visité durante 2018, fue Saul en Guatemala. Sus tiendas de ropa y sus bistros son sencillamente talento en estado puro. No es solo de lo mejor que se está haciendo en Iberoamerica (incluyo a España), sino de lo mejor que se está haciendo en el mundo. Es tal el talento de este retailer que empequeñece muchas de las cosas que nos presentan como geniales en occidente. Sus tiendas son pirotecnia, son siderales, son el Retail visto desde otro ángulo, un ángulo policromático.
El diseño de sus fachadas deberían ser inscritas en la historia de lo que llevamos en el Retail este siglo:
Ya expresé mi admiración por Saul en una entrevista en uno de los principales periódicos de Guatemala
VENEZUELA
Por sorprendente que parezca, incluso en países inmersos en una crisis desangrante, podemos encontrarnos con alguna sorpresa agradable.
El modelo de supermercado de conveniencia de la cadena venezolana De Candido es excelente.
Por sorprendente que parezca, incluso en países inmersos en una crisis desangrante, podemos encontrarnos con alguna sorpresa agradable.
El modelo de supermercado de conveniencia de la cadena venezolana De Candido es excelente.
IRAN
En Teheran, hay grandes centros comercials como el centro comercial Palladium
FILIPINAS
La cadena Rustan’s en Filipinas:
UCRANIA
Excelentes los supermercados Varus en Ucrania:
KAZAJASTAN
El centro comercial Mega en Almaty, KASAKHSTAN
El MEGA Alma Ata en Almaty, es el mayor centro comercial y de entretenimiento de Asia Central
GROENLANDIA
El centro comercial más aislado del mundo, en Nuuk, Groenlandia:
AUSTRALIA
La cadena Romero´s Retail Gropup y sus tiendas en el sur de Australia SON EXCELENTES:
Fuente: Retail blog desing
SINGAPUR
HABITAT BY HONESTBEE PRESENTA SU CANDIDATURA A TIENDA DEL AÑO 2018
Habitat by honestbee, es una de esas tiendas que aspirarán a fin de año por el título de “La tienda del 2018”. Inicia un movimiento llamado “Newgen retail”. Ha abierto hace unas semanas. Habitat está en Singapur. Y no es la cadena de tiendas en la que usted está pensando. Habitat by honestbee presenta su candidatura a la tienda del año, luchando contra las nuevas generaciones de tiendas Hema, Amazon Go, Apple Chicago, Apple Milano…. Habitat es sencillamente sobresaliente.
Habitat es obviado por foros oficiales del Retail, al igual que los modelos superlativos de Carrulla y Wow del Grupo Éxito, las extraordinarias tiendas de Saúl en Guatemala, los hipertecnologicos supemercados israelitas Shufersal, ciertas cadenas de retailers en Indonesia, en Irán, en Corea del Sur, en Japón, en Australia, Canadá (país donde se está haciendo un Retail mayúsculo)…etc
Habitat by honestbee, es una de esas tiendas que aspirarán a fin de año por el título de “La tienda del 2018”. Inicia un movimiento llamado “Newgen retail”. Ha abierto hace unas semanas. Habitat está en Singapur. Y no es la cadena de tiendas en la que usted está pensando. Habitat by honestbee presenta su candidatura a la tienda del año, luchando contra las nuevas generaciones de tiendas Hema, Amazon Go, Apple Chicago, Apple Milano…. Habitat es sencillamente sobresaliente.
Habitat es obviado por foros oficiales del Retail, al igual que los modelos superlativos de Carrulla y Wow del Grupo Éxito, las extraordinarias tiendas de Saúl en Guatemala, los hipertecnologicos supemercados israelitas Shufersal, ciertas cadenas de retailers en Indonesia, en Irán, en Corea del Sur, en Japón, en Australia, Canadá (país donde se está haciendo un Retail mayúsculo)…etc
Autor: Laureano Turienzo
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