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viernes, enero 26, 2024

Avance de la inteligencia artificial en el retail y más predicciones para 2024 - EXPOK

Avance de la inteligencia artificial en el retail y más predicciones para 2024


Avance de la inteligencia artificial en el retail y más predicciones para 2024



ByExpokNews
25 enero 2024




El Centro de Comercio Detallista de la Escuela de Negocios del Tecnológico de Monterrey propone cinco tendencias que reflejan la innovación y transformación que se espera en la industria del retail durante 2024.

Se vislumbra la persistencia de una transformación significativa en el sector detallista. Este cambio presenta un impacto profundo y ha reconfigurado por completo la dinámica de interacción entre sus consumidores y empresas, tanto en el caso de las grandes cadenas como de los pequeños negocios.

Los profesores de la Escuela de Negocios del Tec, Lucila Osorio, Ana Valeria Calvo, Francisco Guzmán, María Andrea Trujillo y Emma García, expertos del Centro de Comercio Detallista, anticipan las predicciones:La experiencia de compra omnicanal seguirá evolucionando las relaciones cliente-marca

Los clientes cada vez interactúan más con las empresas desde diferentes frentes: la tienda física, la página web, una app, una línea telefónica o, incluso, desde las redes sociales. El gran reto es lograr que la interacción se dé de manera fluida durante el proceso de compra y relacionamiento. Para ello, el primer paso será asignar un identificador a cada consumidor que le permita a la compañía conocer y dar seguimiento específico a cada cliente. A partir de ese momento, el retailer debe ser capaz de entrelazar el mundo físico y virtual para que la experiencia del cliente pueda continuar sin contratiempos. Tecnología e inteligencia artificial redefinirán la eficiencia y las experiencias del cliente

Este año será importante para la cimentación del uso de tecnologías en los negocios, particularmente en el caso de la inteligencia artificial (IA), que se integrará como herramienta clave entre los detallistas y podrá consolidarse como el catalizador del éxito empresarial en la era digital. El potencial del uso de la IA generativa revela un panorama excitante para los siguientes años, siendo cada vez más asequible para los negocios de todos los tamaños y también para los usuarios.Las comunicaciones digitales en tienda serán fuente de inspiración y rentabilidad

En el panorama del comercio minorista, la integración de las comunicaciones digitales en tiendas emerge como un catalizador para transformar la experiencia de compra y fortalecer la rentabilidad. Las pantallas interactivas, la realidad aumentada y los mensajes personalizados no sólo cautivan la atención de los compradores, sino que también brindan información valiosa, promociones y recomendaciones. Esta fusión de tecnología y comercio minorista tradicional mejora el enganchamiento del cliente y simplifica su proceso de compra, lo que le facilita una experiencia fluida y agradable.Auge de nuevos formatos y métodos de distribución

Se anticipa un crecimiento sustancial en la adopción de innovadores formatos y métodos de distribución en la industria minorista. Esta tendencia refleja la continua adaptación para satisfacer las cambiantes expectativas de los consumidores y aprovechar las oportunidades emergentes en el panorama comercial. Conforme los clientes demandan plazos de entrega más rápidos, las compañías que logren optimizar la distribución disfrutarán de una ventaja considerable. Por lo tanto, se prevé el crecimiento de las dark stores y la consolidación del formato Hard Discount.Se renovará la interacción en las tiendas físicas en la era digital

El auge del comercio electrónico ha transformado el panorama minorista, obligando a las tiendas físicas a replantear sus estrategias y enfoques para la participación del cliente. En este contexto, mejorar las actividades de participación en las tiendas físicas no es una elección, sino una necesidad para la supervivencia y el éxito. Para competir contra las compras en línea, las tiendas físicas deben brindar algo más: una experiencia de compra atractiva e interactiva.

El dinámico panorama minorista durante 2024 promete cambios notables y evoluciones significativas. Estas predicciones ofrecen una visión anticipada de las tendencias que definirán el curso de la industria, desde la implementación de tecnologías innovadoras hasta la expansión de nuevos formatos y métodos de distribución.

Puedes consultar el documento completo en esta liga: https://centrocomerciodetallista.tec.mx/es/predicciones2024

lunes, enero 16, 2023

Google lanza nuevas soluciones para retail. Revista infoRETAIL.

Google lanza nuevas soluciones para retail. Revista infoRETAIL.

Noticias
Google lanza nuevas soluciones para retail
Herramientas de inteligencia artificial para tiendas físicas y online
14/01/2023



infoRETAIL.- Google ha lanzado, a través de Google Cloud, nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) para el retail. Estas soluciones están pensadas para ayudar a los minoristas a transformar los procesos de comprobación de los lineales de las tiendas físicas y para mejorar sus tiendas web con experiencias de compra más fluidas y naturales para los clientes.

La primera de las novedades es una nueva solución de comprobación de los lineales de las tiendas físicas. Se ha desarrollado en el entorno Vertex AI Vision, de Google Cloud, y utiliza una base de Google con datos sobre personas, lugares y artículos. La herramienta es capaz de reconocer miles de millones de productos y ayuda a los minoristas a dimensionar correctamente los lineales de sus comercios y a tenerlos siempre bien surtidos.

En todas las empresas de venta minorista, quedarse sin existencias en los lineales de las tiendas es un problema de primer orden. En este sentido, según un análisis de NielsenIQ sobre la disponibilidad de productos en los lineales, solo en 2021 los comercios de Estados Unidos perdieron 82.000 millones de dólares en concepto de ventas no realizadas.
La solución de comprobación de los lineales se encuentra disponible actualmente en versión preliminar y se espera ponerla a disposición del sector minorista en general en los próximos meses

Con esta solución, los minoristas se evitarán el esfuerzo y la inversión que supone recopilar datos para entrenar sus propios modelos de IA. En su lugar, podrán explotar la base de datos de Google, que contiene miles de millones de entidades únicas. La IA de comprobación de lineales de Google Cloud resuelve un problema especialmente difícil: el de identificar los productos a partir de imágenes muy variadas, tomadas desde distintos ángulos y puntos de observación.

En cuanto a las imágenes que admite esta inteligencia artificial, la flexibilidad es enorme. Por ejemplo, se pueden utilizar imágenes procedentes de una cámara situada en el techo de la tienda, del teléfono móvil de un empleado o de un robot que se dedique a recorrer los lineales.

Esta tecnología se encuentra disponible actualmente en versión preliminar y se espera ponerla a disposición del sector minorista en general en los próximos meses. Un detalle importante: las imágenes y los datos de la empresa minorista son en todo momento de su propiedad. La IA solo se utiliza para identificar los productos y sus etiquetas de precios.

Mejoras en otras soluciones

Al mismo tiempo, Google Cloud ha actualizado sus soluciones Discovery AI con nuevas capacidades de personalización asistidas por IA y con la nueva funcionalidad Browse AI. Estas dos novedades pueden ser de ayuda a los minoristas para dar otra vuelta de tuerca a sus escaparates digitales con experiencias de compra más dinámicas e intuitivas.
Carrie Tharp (Google): "Los líderes del mañana serán los que aborden hoy los retos más urgentes para la venta en tiendas físicas y 'online' con la tecnología más avanzada"

Para terminar, la solución Recommendations AI de Google Cloud ha integrado nuevas capacidades de aprendizaje automático que proporcionan a los minoristas los medios para optimizar de forma dinámica la ordenación y los paneles de recomendaciones de productos en sus sitios web. A partir de ahora, será posible ofrecer sugerencias personalizadas para compras repetitivas.

“Las turbulencias de los últimos años han reconfigurado el paisaje del comercio minorista y las herramientas que necesitan las empresas para ser más eficientes, más convincentes de cara a sus clientes y para verse menos expuestas a sobresaltos futuros. A pesar de la incertidumbre, el sector minorista tiene ante sí grandes oportunidades. Los líderes del mañana serán los que aborden hoy los retos más urgentes para la venta en tiendas físicas y online con la tecnología más avanzada, entre la que figura la inteligencia artificial y el aprendizaje automático", explica la VP of Retail and Consumer de Google Cloud, Carrie Tharp.

lunes, diciembre 12, 2022

GLOBAL - OXXO venderá publicidad impulsada por Inteligencia Artificial - INFORMA BTL

OXXO venderá publicidad impulsada por Inteligencia Artificial

¡Cuánta tecnología! OXXO venderá publicidad impulsada por Inteligencia Artificial

Erika Rocha


Para algunos, la Inteligencia Artificial (IA) puede sonar futurista, pero la IA está aquí hoy y la tecnología puede ayudar a los retailers de tiendas de conveniencia con sus campañas de publicidad.

La Inteligencia Artificial puede ayudar a los retailers de tiendas de conveniencia a obtener más información sobre el comportamiento y el valor de sus clientes; segmentar a los clientes de manera más exigente; hacer ofertas más convincentes y personalizadas; maximizar la eficiencia del canal; y encontrar clientes ideales en el mercado utilizando perfiles construidos por IA.

En línea con lo anterior, OXXO anunció una asociación con Intouch.com para crear experiencias de vanguardia para los clientes a través de una red de retail media. Por medio de la plataforma Intouch.com permitirá a los compradores de anuncios de publicidad orientar sus mensajes por ubicación específica, perfiles de consumidores e incluso condiciones climáticas.

“Convierte a los consumidores en compradores a través de una plataforma inteligente de personalización de clientes directamente en tienda e impulsada por la IA. Permite que la Inteligencia Artificial comprenda tu tienda, tus clientes y tus productos, y aumente el crecimiento de la penetración para los retailers y las marcas”, así es como se presenta Inouch.com

De hecho, Tim Arits, Director Ejecutivo de la plataforma aseguró que “el retail media está en auge: Amazon, Walmart y Walgreens ya crearon oportunidades multimillonarias gracias a esta tendencia. Intouch.com tiene la misión de ayudar a los minoristas con puntos de venta físicos a reemplazar los anuncios impresos con pantallas digitales dinámicas”.

También recordó que “históricamente, los casos de negocio de retail media han tenido problemas con la adopción a escala, pero con la tecnología que desarrollamos, podemos desbloquear oportunidades emocionantes a gran escala para que los minoristas y las marcas mejoren su comunicación en el punto de venta con sus compradores”.

OXXO e Intouch.com acordaron una alianza de varios años y a nivel nacional, consolidando la red de retail media más grande de México. La implementación de esta red comenzará en más de 1,000 tiendas en 2023, con ambiciones de extender la red a más de 7,000 tiendas en los próximos años.

Con más de 20,000 puntos de venta, OXXO opera la cadena minorista más grande de América Latina, y es uno de los minoristas más grandes del mundo por número de puntos de venta. El despliegue de dos pantallas de 43” por tienda en 1000 puntos de venta permitirá a las marcas de CPG (bienes de consumo masivo) y a otros anunciantes interesados ofrecer publicidad en el punto de venta, mejorando la comunicación y brindando una mejor experiencia de compra para los clientes, además de impulsar las ventas.

Además de la publicidad, esta alianza se centrará en desbloquear nuevas oportunidades digitales en toda la tienda y generar conocimientos sobre el comportamiento de compra para optimizar aún más la experiencia del consumidor en la tienda, impulsado por la plataforma de Inteligencia Artificial, que permitirá a OXXO mostrar sus propios contenidos y promociones de forma dinámica en las pantallas digitales, mejorando su capacidad de comunicarse ágilmente con sus clientes.

Ya existen casos de éxito al respecto, como los llamados “CanelOXXOs”, la cadena de tiendas de conveniencia del Canelo Álvarez que opera bajo el naming Upper by Canelo Energy, misma que emplea el uso de pantallas digitales. 

lunes, septiembre 26, 2022

GLOBAL - Walmart apuesta por la inteligencia artificial como eje central de la compañía - FOOD RETAIL

Walmart apuesta por la inteligencia artificial como eje central de la compañía

Walmart apuesta por la inteligencia artificial como eje central de la compañía

|LUIS MIGUEL ESPEJEL-23SEP2022


Walmart Canadá implementa una solución de inteligencia artificial automatizada para minimizar la rotura de stocks en sus establecimientos

La cadena de supermercados Walmart con sede en Ontario, junto a la empresa Focal Systems -especializada en el desarrollo de soluciones de visión por computadora para el comercio minorista- comenzaron en el año 2020 una prueba piloto que en el 2021 fue aplicada en 70 tiendas de Canadá como parte de una inversión de más de 3.500 millones de dólares en tecnología para la transformación de tiendas. A lo largo del 2022 esta tecnología de IA de última generación va a implementarse en toda la cadena.

DIGITALIZACIÓN DE ESTANTES EN TIEMPO REAL

El minorista está instalando cámaras de visión por computadora de Focal System que escanean los lineales a intervalos predeterminados y alertan a los trabajadores para que repongan el producto que está agotado.


Cámaras de control

Las cámaras de visión por computadora se encuentran situadas en áreas estratégicas por toda la tienda, apuntando directamente a las estanterías y murales. A intervalos predeterminados, las cámaras hacen un barrido de comprobación para detectar los productos no disponibles. Cuando un producto se agota se activa la reposición a través de los sistemas de inventario existentes de Walmart.

Un empleado recibe la alerta y repone el lineal lo antes posible para garantizar la mejor disponibilidad de productos para los clientes, ya sea de forma física en la tienda o a través de su plataforma online para recoger o entregar a domicilio.

WALMART NO DEJA DE EVOLUCIONAR

Walmart Canadá es uno de los primeros en el país en implementar este tipo de tecnología de inteligencia artificial para disponibilidad en el lineal. El minorista opera una cadena de más de 400 tiendas en todo el país que atiende a 1,5 millones de clientes cada día.


Dispositivos en los productos

Focal Systems por su parte ha desarrollado los modelos de Deep Learning Computer Vision (inteligencia artificial aplicada) más precisos en la industria minorista. Entrenados en más de 1.400 millones de imágenes etiquetadas, capturadas de minoristas de todo el mundo a partir de más de 100.000 cámaras instaladas. Estos modelos de IA borran las imágenes de toda la información de identificación personal (PII) para que nunca se conserven ni rastreen datos de imagen de clientes o empleados. Luego, estos modelos de IA escanean con precisión entradas, salidas, bajas, incumplimiento de planograma, roturas de stock y productos en mal estado cada hora.

Al escanear toda la sala de ventas y el inventario cada hora, Focal elimina todo el "tiempo de búsqueda" del proceso. Sus estudios demuestran que esto provoca un aumento de más del doble en la productividad.

LA IMPORTANCIA DE LA DISPONIBLIDAD DE LOS PRODUCTOS

Una de las principales pérdidas de ingresos en el comercio minorista es la rotura de stock. En 2021 se estima que este hecho produjo unas pérdidas globales a los minoristas de más de un billón de dólares.

Los estudios muestran que la tasa promedio de ‘out of stock’ (OOS) es alrededor del 8 %. Eso significa que uno de cada trece productos no se puede comprar en el momento exacto en que el cliente quiere obtenerlo en la tienda. OOS es uno de los mayores problemas en el comercio minorista.

El impacto no se limita solamente a una pérdida de ingresos. Un estudio del líder mundial de información y analítica, NielsenIQ, muestra que el 30% de los compradores visitarán nuevas tiendas cuando no puedan encontrar el producto que buscan, lo que provoca una pérdida de lealtad a largo plazo.

Si alguien va a comprar un producto concreto a una tienda, lo más habitual es que se acerque en ese momento a otra tienda. Pero también existe la posibilidad de que la tienda virtual le ofrezca el mismo producto a mejor precio y se pierda al cliente para siempre.

En la actualidad los tres principales retos para mejorar la experiencia de compra en los establecimientos se centran en agilizar el proceso de cobro al finalizar las compras, minimizar la falta de productos disponibles y que el cliente pueda encontrar de manera sencilla donde se encuentran los artículos que desea. En definitiva, brindar una experiencia de compra positiva.

jueves, marzo 24, 2022

COLOMBIA - Como la inteligencia artificial ha mejorado el servicio al cliente en Colombia - América Retail

Como la inteligencia artificial ha mejorado el servicio al cliente en Colombia - América Retail


Como la inteligencia artificial ha mejorado el servicio al cliente en Colombia

Noticia seleccionada por América Retail: Dilievy Cáseres
-22 marzo, 2022



La encuesta “El valor de la tecnología del asistente virtual” afirma que al menos el 99% de las empresas indagadas han notado una clara mejoría en la experiencia de usuario al usar la inteligencia artificial (IA).
Según la empresa Cari AI, la inteligencia artificial mejora más del 50% de la productividad de las compañías en el país.
Los servicios que ofrecen las empresas dedicadas al Business Process Outsourcing (BPO) están transformándose con las herramientas de inteligencia artificial.

Una de las tecnologías que más ha avanzado en el mundo de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y una de las más prometedoras de los últimos tiempos es la IA. No solo por sus grandes hitos en el sector, sino porque se ha consolidado como la herramienta fundamental en la prestación del servicio al cliente.

Esta tecnología ha comenzado a utilizarse en diferentes espacios y empresas de servicio al cliente en Colombia, generando una significativa mejoría de la experiencia de usuario, una sustancial reducción en los costos, mejora de las ventas y aumento de la productividad.

La encuesta “El valor de la tecnología del asistente virtual”, se realizó para saber cómo había mejorado la productividad empresarial que han adaptado estos avances tecnológicos en su servicio al cliente. De acuerdo con el informe se puede afirmar que al menos el 99% de las compañías que han implementado servicios con inteligencia artificial han notado una clara mejoría en la experiencia de usuario, haciendo mucho más sencilla la resolución de problemas.

“La inteligencia artificial se debe entender como la capacidad de entender el lenguaje natural de un usuario, y responder a sus inquietudes de forma resolutiva en pocos segundos y las 24 horas del día. Hoy ya encontramos en el mercado chatbots en whatsapp, messenger o telegram, que entienden notas de voz o incluso correos electrónicos, que son respondidos por asistentes virtuales. Hoy día un cliente llama a una empresa y puede indicar por voz lo que requiere y el asistente virtual le contesta de manera correcta. Esta tecnología está cada vez más al alcance de las empresas y tiene aplicaciones en: ventas, servicio al cliente, soporte, recursos humanos entre otros.” afirmó Angela Espitia, Gerente Comercial de Cari AI.

Empresas dedicadas al Business Process Outsourcing (BPO) en Colombia

Además de los grandes resultados que tienen las empresas del sector real, las tecnologías de inteligencia artificial se han convertido en una necesidad para las empresas de Contact Center y BPOs, pues sus clientes cada vez están dispuestos a pagar menos por los servicios, exigiendo automatizar procesos y atención con IA.

En el país actualmente existen más de 600 empresas dedicadas a prestar servicios de BPO, siendo 65% nacionales y 35% multinacionales o multilatinas.

El sector de BPO en Colombia se divide en dos segmentos importantes: el Front office, que se dedica a servicio al cliente, ventas, soporte técnico, cobranzas, encuestas de satisfacción, entre otros; y Back office, que se encarga de gestión de recursos humanos, facturación, cartera y logística.

“Las empresas BPO que hoy ya han implementado asistentes virtuales inteligentes, integrados de forma nativa con la atención de agentes, y a su vez automatizando los procesos documentales de sus clientes, están generando además de mejoras de la productividad por encima del 50%, ahorros sustanciales en costos operativos y mejora en sus márgenes de utilidad” afirmó Espitia.

Sin lugar a dudas, los denominados chatbots, voicebot, o simplemente asistentes virtuales, son hoy día una necesidad para cualquier empresa que requiera sobrevivir en este mundo cambiante donde los usuarios ahora compran y consultan a las empresas en horarios no convencionales y quieren ser atendidos a un click.

miércoles, julio 07, 2021

Cómo Walmart utiliza la inteligencia artificial para realizar sustituciones más inteligentes en los pedidos de comestibles en línea - COLOMBIA RETAIL

Cómo Walmart utiliza la inteligencia artificial para realizar sustituciones más inteligentes en los pedidos de comestibles en línea


  • Cómo Walmart utiliza la inteligencia artificial para realizar sustituciones más inteligentes en los pedidos de comestibles en línea

    Cómo Walmart utiliza la inteligencia artificial para realizar sustituciones más inteligentes en los pedidos de comestibles en línea

    Fuente:
    Corporate Walmart, Srini Venkatesan, vicepresidenta ejecutiva de Walmart Global Tech

    Claro, todos los supermercados en línea pueden tener que sustituir productos en ocasiones. Es por eso que Walmart desarrolló la tecnología para tomar la siguiente mejor opción.

    El año pasado, en medio de la pandemia, el comportamiento de compra de los estadounidenses cambió radicalmente. Los clientes comenzaron cada vez más a comprar en línea para sus necesidades diarias, incluidos alimentos y abarrotes. Ese aumento en la demanda fue una bendición para los supermercados en línea, pero también presentó un desafío único para los minoristas, ya que la combinación de compradores en la tienda y el volumen en línea significaba que algunos artículos populares podrían agotarse rápidamente. La solución de Walmart fue utilizar inteligencia artificial para ayudar tanto a los clientes como a los compradores personales a elegir el mejor sustituto para un artículo agotado.

    Te puede interesar: Quiénes dominan el retail mundial: Amazon primer rival de Walmart

    Por ejemplo, imagine que es un comprador personal que busca yogur de cereza para un pedido de comestibles en línea. Pero cuando llegas al pasillo del yogur, no queda yogur de cereza. Ves yogur de fresa, frambuesa y arándano , ¿le gustaría al cliente una de esas opciones? ¿Quizás otro sabor, como vainilla? ¿Libre de grasas? ¿Omitir el yogur todos juntos? ¿Cómo puede un Personal Shopper decidir cuál es la siguiente mejor opción para un cliente que quizás nunca haya conocido? 

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    Link del video original: haz click aquí

    La decisión sobre cómo sustituir es compleja y muy personal para cada cliente. Si se toma una decisión incorrecta, puede afectar negativamente la satisfacción del cliente y aumentar los costos. En el pasado, nuestros compradores personales pasaban por un proceso manual para determinar la mejor manera de administrar una sustitución. Pero hay casi 100 factores diferentes que pueden influir en esa decisión. Tratar de dar cuenta de todo esto no solo sería demasiado difícil, sino que también consumiría mucho tiempo.

    La decisión sobre cómo sustituir es compleja y muy personal para cada cliente. Si se toma una decisión incorrecta, puede afectar negativamente la satisfacción del cliente y aumentar los costos.

    Para ayudar a garantizar una sustitución que resultará en un cliente feliz, en Walmart nuestro equipo creó una solución tecnológica para ayudar a identificar el siguiente mejor artículo para los clientes si un artículo que seleccionaron está agotado.

    La tecnología que creamos utiliza inteligencia artificial de aprendizaje profundo para considerar cientos de variables ( tamaño, tipo, marca, precio, datos agregados del comprador, preferencia individual del cliente, inventario actual y más) en tiempo real para determinar el mejor próximo artículo disponible. Luego, de forma preventiva, le pide al cliente que apruebe el artículo sustituido o que nos haga saber que no lo quiere, una señal importante que se retroalimenta en nuestros algoritmos de aprendizaje para mejorar la precisión de las recomendaciones futuras.

    La solución también está diseñada para facilitar el trabajo de nuestros asociados. En lugar de tener que adivinar, al Personal Shopper se le puede decir con precisión lo que el cliente puede preferir. Si nuestros compradores personales están preparando pedidos y encuentran un artículo que no está disponible, nuestro sistema sugiere el producto alternativo. Nuestra tecnología incluso muestra a nuestro Personal Shopper dónde se encuentra el artículo en la tienda, lo que simplifica el proceso de toma de decisiones para nuestro equipo y les permite preparar pedidos de manera rápida y eficiente.

    Tras el despliegue de esta tecnología, la aceptación de las sustituciones por parte de los clientes ha aumentado a más del 95%.

    Continuamos iterando y mejorando esta tecnología, y nuestros clientes están respondiendo positivamente. La mejor parte es que, a lo largo de todo el proceso, el sistema está aprendiendo y volviéndose más inteligente en función de los comentarios y las acciones del cliente. Nuestro objetivo es nunca quedarnos sin existencias y nunca tener reemplazos. Pero, cuando sucede, la tecnología que hemos creado ayuda a garantizar que los clientes obtengan lo mejor.

    sábado, marzo 27, 2021

    Entrevistando a... Javier Vello | Asociación Española del Retail

    Entrevistando a... Javier Vello | Asociación Española del Retail



    22 marzo, 2021
    Entrevistando a…
    Javier Vello


    1. Las nuevas formas de interacción humana.

    Obviamente que la situación derivada del COVID 19 ha afectado a nuestras formas de interactuar y a nuestros patrones de consumo y de comportamiento.

    Estábamos encaminándonos a analizar la movilidad de las ciudades en términos sostenibles y de peatonalización de espacios, declarando al automóvil como non grato en muchas zonas de la ciudad.




    Sin embargo, esta pandemia obliga a analizar la movilidad no solo de vehículos, sino en el plano de los ciudadanos, que podemos y no podemos hacer, dónde ir y a dónde no. Paradójicamente se genera una relación distinta entre el ciudadano y la administración para regular esa movilidad, y que seguirá mientras dure la situación sanitaria.

    La pandemia ha desatado tres tipos de crisis, la sanitaria, la económica y otra, no menos importante, la emocional que están viviendo en sus propias carnes todas las personas, hayan sido o no afectados por la enfermedad, se hayan visto perjudicados o no por la crisis económica, lo que sin duda están cambiando su manera de pensar e interactuar.

    Muestra de ello son los datos que nos encontramos en nuestro estudio Future Consumer Index: deconstruyendo al consumidor, en el que analizamos, en base a una encuesta a ciudadanos de más de 20 países, cómo la pandemia ha cambiado nuestros hábitos. En él, más del 90% de los encuestados afirman estar preocupados por cuándo recuperan la libertad de disfrutar de la vida, el 50% opinan que quedan meses o años para retomar la normalidad en materia de vacaciones, ocio y vida social, y un tercio asegura sentirse incómodo yendo a tiendas de ropa y centros comerciales en general, lo que derivará en un aumento del ecommerce.

    Por tanto, con este contexto, si derivamos parte de nuestras compras al canal digital, la interacción para aquellas compras que requieran de un asesoramiento tendrá que realizarse de otra manera.



    El regreso a los espacios de trabajo.

    Las personas y las compañías hemos desterrados mitos acerca del teletrabajo. Es posible, es positivo, aporta ventajas y, sin duda, se configura como una forma de trabajar inequívocamente permanente. Sin embargo y posiblemente fruto de esta pandemia, hemos convertido muchas de las reuniones virtuales en reuniones meramente transaccionales, yendo directamente al grano y perdiendo, en alguno de los casos, muchos de los aspectos que generan la cultura de una compañía, por ejemplo, la interacción entre sus miembros.

    La interacción diaria construye relaciones y las relaciones fortalecen la cultura. En nuestro propio caso, cada año incorporamos más de 1.000 profesionales y para nosotros es fundamental mantener el nivel de conexión entre las personas y los equipos, que un nuevo profesional se encuentre arropado desde el primer minuto por los compañeros con más experiencia es clave, ya que el aprendizaje se desarrolla muchas veces en el día a día. Tendremos que aprender cómo generar conexiones, formar y fortalecer la cultura en entornos de trabajo híbridos. Es un reto importante, pero, sin duda, motivante y posible.


    La transformación de la educación.


    Por primera vez en muchos años las nuevas generaciones son conscientes que vivirán peor que sus padres. Esta nueva situación obliga a los jóvenes a repensar su futuro en clave de incertidumbre.

    En un país donde el paro juvenil supera de largo los peores resultados del resto de la UE, donde las políticas educativas no han funcionado ni están pensadas para solucionar esta lamentable situación, nos encontramos con un perro escenario derivado de la pandemia. El mundo ha cambiado de forma drástica y profunda en muy poco tiempo. Posiblemente, en este entorno postpandémico y digital los jóvenes deberían ser capaces de entender mejor el cambio, sin embargo, los hemos abocado a una incertidumbre sin esperanza.

    Esta pandemia afecta a las nuevas generaciones, sobre todo a niños y niñas en el desarrollo del aprendizaje informal y relacional derivado de nuestra naturaleza social, por el que descubrimos cosas en grupo y nos enfrentamos a ciertas experiencias colectivamente, puede derivar en que los niños pierdan esa capacidad de relacionarse físicamente.

    Hay que transformar la educación, tenemos que ser prácticos y pragmáticos a la hora de educar a nuestros jóvenes en el sentido de adaptar los planes educativos a las necesidades del presente y, sobre todo, de futuro de nuestro país y nuestra industria; enseñarles capacidades necesarias para que puedan desarrollar los trabajos que empiecen aparecer y los que están por venir. Ser pragmáticos a la hora de adoptar medidas que incentiven la contratación de jóvenes, que les permita generar un efecto dominó positivo. Cuanto antes incorporen al mercado laboral, antes podrán tener ingresos emanciparse, tener hijos y consumir. Este factor es fundamental si tenemos en cuenta que somos un país donde es clave generar recursos para pagar a una población envejecida que se empieza a jubilar y donde el consumo de las familias es una gran parte del Producto Interior Bruto.




    La caída del comercio mundial.


    Antes de la pandemia ya nos encaminamos a un entorno global mucho más regulado y con mucha más protección de lo local frente a lo de fuera. Las políticas de Trump iban en esa línea. Tanto en Estados Unidos como en otros muchos países se aplican políticas similares.

    La pandemia ha acentuado el consumo local. Los ciudadanos quieren productos de las empresas que conocen, de las empresas que viven en el mismo territorio y que emplean a sus vecinos.

    Por primera vez en mucho tiempo nos encontramos con una crisis que ha afectado a todos los países, sin distinguir entre mercados maduros y emergentes.

    Los ciudadanos no han podido viajar, no han podido consumir, no han podido relacionarse con otras culturas y otros productos. Eso ha derivado en una desaceleración global. Desde el punto de vista del consumidor lo que quiero y lo que necesito ya no están íntimamente ligados.

    Sin embargo, el comercio digital mantiene su pujanza e, incluso, se ve acelerado por esta situación sanitaria. Este comercio permite pensar que las fronteras que trazamos son cada vez más débiles, y que los ciudadanos y consumidores son cada vez más parecidos independientemente de qué país habiten.

    La inserción de la inteligencia artificial en todos los aspectos económicos y sociales.

    Sin duda, el futuro del Retail está en la incorporación de inteligencia artificial. La recogida, almacenamiento y procesamiento de información es más barato que nunca y la inclusión de algoritmos nos permite agregar más conocimiento a la toma de decisiones.

    A este respecto, desde el punto de vista de las compañías vamos a encontrarnos con dos tipos de procesos: los transaccionales básicos, donde se incorporará la IA para el reconocimiento de caracteres y patrones; y los core, donde al conocimiento humano le sumamos nuevas maneras de pensar, nuevos análisis y nuevas formas de descubrir patrones para entender cómo se comportan determinados productos y clientes.

    Por otro lado, desde la perspectiva del consumidor veremos dos tipos de transacciones, lo que en EY hemos llamado buying o shopping, la diferencia entre adquirir productos “de carga” o comprar productos en los que intervienen nuestras emociones. Ya estamos viendo casos mediante asistentes de voz configurados para llevar a cabo esas compras que no nos generan emociones (buying), mediante el reconocimiento de nuestras motivaciones, nuestros patrones de compra, de la afinidad hacia determinadas marcas. De esta forma, nosotros sólo tendríamos que centrarnos en realizar las compras que nos generan placer (shopping).

    Un punto que creo que es importante resaltar ahora mismo, a medida que vamos regresando a la normalidad, es el relativo al uso de la información personal de los consumidores, ya que, para poder realizar determinado tipo de actividades, vamos a tener que compartir ciertos datos. Habrá que explicarle muy bien al consumidor, con la legislación en la mano, qué información es la que puede/debe compartir y qué beneficio va a traerle el hacerlo.

    Cambio climático y Sostenibilidad de la cadena de valor de la Industria del Retail.

    Cualquier cadena de valor de un distribuidor es muy extensa tiene muchos eslabones y bastantes de ellos son importantes en términos de sostenibilidad y cambio climático. Un retailer ejerce de orquestador de esa cadena, sus accionistas le han demandado la mayor eficiencia posible, estos mismos accionistas y el resto de stakeholders le han otorgado la responsabilidad de generar el menor impacto posible. La aparente dicotomía se conjuga cada vez más de forma convergente. No es posible imaginar un negocio que no tenga la preocupación por el cambio climático y la sostenibilidad en su ADN.

    Sin duda, el stakeholder más importante es el consumidor y los consumidores ya están hablando, los factores de sostenibilidad son importantes a la hora de escoger, y lo empezarán a ser cada vez más para todo tipo de consumidor.

    Industrias como la textil se están encontrando con un cambio más acelerado de lo que se podría esperar. El hecho de que industria textil es una de las industrias más contaminantes y el consumo de prendas masivo por parte de los consumidores está bajo cuestión configuran un futuro muy cercano donde establecer la cadena hacia un menor (pero mejor) consumo y un desperdicio menor.
     

    viernes, marzo 19, 2021

    Informática: La discriminación injusta usando tecnología ni es inteligente ni es artificial

    Informática: La discriminación injusta usando tecnología ni es inteligente ni es artificial


    La discriminación injusta usando tecnología ni es inteligente ni es artificial

    El 'software' de inteligencia artificial aplicado a reconocimiento facial y otras actividades en el ámbito de la salud o la justicia tiene fallos graves. ¿Qué hacer para evitarlos?
    Procesador cuántico diseñado por Google y mostrado en 2020 en un evento de la compañía sobre inteligencia artificial. (Reuters)
    Por
    Adolfo Corujo
    19/03/2021 - 05:00

    Pasas por un control de seguridad de un aeropuerto o de un edificio oficial y, de repente, los agentes te piden que salgas de la fila y les acompañes. Es algo a lo que todos estamos expuestos, pero no de la misma manera. Si eres mujer y el punto de vigilancia usa un sistema “inteligente” de reconocimiento facial, tienes más opciones de ser retenida. Ocurre lo mismo si eres una persona de color. Los servicios basados en 'machine learning' resultan más eficaces con varones blancos. Han sido entrenados con bancos de imágenes en los que abundan este estereotipo y aplican mejor los métodos de análisis visual. Por tanto, en el caso de mujeres y de personas de raza afroamericana se producen más errores y, ya sea porque generan más falsos positivos y negativos o porque simplemente no les identifican, eso multiplica las posibilidades de que sufran una discriminación evidente.

    Este hecho se puso por primera vez de manifiesto en 2019, cuando el MIT y la Universidad de Toronto presentaron los resultados de un análisis que identificaba debilidades con graves repercusiones en este tipo de herramientas. Luego, 85 organizaciones exigieron a las grandes tecnológicas que detuvieran el desarrollo de sus proyectos y el suministro a sus clientes de sus servicios de reconocimiento. La campaña logró calar en la comunidad empresarial: a mediados de 2020, IBM anunció que discontinuaba esta línea de negocio. Le siguieron Microsoft y Amazon que comunicaron que dejarían de suministrar sus productos a las fuerzas de seguridad de los estados.

    Opinión
    Un taxi con una 'app' sigue siendo un taxi: la gran falacia de las tecnológicas
    Eduardo Manchón

    Aún así, el tema no ha dejado de generar polémica. La última ha sido protagonizada por Google. El gigante ha despedido en menos de dos meses a las dos líderes de su equipo de ética e inteligencia artificial, Timnit Gebru y Margaret Mitchell. Ambas participaron activamente en la difusión de los estudios que denunciaban las consecuencias de los sesgos en los entrenamientos de las máquinas no solo en el caso de las imágenes sino también en otros campos como el de la generación automática de textos. La empresa desmiente que su decisión esté relacionada con esa actitud crítica de las dos investigadoras; aunque fuera así, las opiniones de ambas se encuentran entre las de mayor credibilidad a la hora de identificar los peligros de un uso indiscriminado de estas tecnologías.

    (Reuters)

    El asunto es sencillo. El funcionamiento de cualquier sistema de inteligencia artificial depende de la calidad de los datos con los que se ha entrenado. Si los datos o la forma en la que se han procesado o tratado contienen cualquier sesgo, el resultado vendrá condicionado por ese prejuicio. Y eso puede tener graves consecuencias.

    Diferentes organizaciones y empresas llevan años empleando estas técnicas para multitud de propósitos. Un ejemplo es el de la herramienta COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions) que se utiliza en ciertos condados de los Estados Unidos. El objetivo del programa era y es ayudar a los jueces a valorar el potencial de reincidencia de un acusado. Sobre el papel, el análisis de comportamientos almacenados en los archivos de los juzgados y de las penitenciarías parece un excelente punto de partida para contribuir en esa valoración. Sin embargo, desde 2016 se han multiplicado, por un lado, las denuncias por la desproporción con la que prejuzga a los individuos en función de su raza y, por otro, las advertencias del propio suministrador del servicio dirigidas a los jueces para explicarles que se trata de una valoración preliminar sobre la que no debería fundar sus sentencias.

    Disfrutamos y sufrimos a diario con otro ejemplo. Las redes sociales cuentan con sistemas de inteligencia artificial dirigidos a orientar el contenido que nos llega. Si detectan que un patrón de éxito es la carga polémica de una noticia, difundirán ese tipo de informaciones y contribuirán a generar un estado de opinión cainita. Y ya sabemos, por experiencia, lo que eso provoca.
    Sundar Pichai, CEO de Google. (Reuters)

    Pero lo mismo sucede con la adopción por parte de las empresas de máquinas para ayudarles en la búsqueda y selección de candidatos para un puesto de trabajo. Entrenadas a partir de grandes volúmenes de datos, sin controlar los sesgos, producen resultados equívocos y muchas veces escandalosos. Se suele mencionar la situación que vivió Amazon en Estados Unidos. Su departamento de recursos humanos usaba un sistema que clasificaba de forma automática los perfiles de mujeres sugiriéndolos de manera sesgada hacia ciertas posiciones administrativas. Pero desde luego no fue el primero, tampoco el único y, por desgracia, no será el último.

    Ahora bien, no es inevitable. Cualquier organización que quiera beneficiarse de las ventajas evidentes de aplicar la inteligencia artificial a su gestión debe y puede controlar los sesgos. Si se produce una discriminación injusta, la responsabilidad recae sobre el que está utilizando la máquina y no sobre la propia máquina. Exige una mirada más amplia sobre su uso que la simple valoración del software, algo que, por cierto, demanda la mayor parte de las cosas que hace cualquier empresa o gobierno. Conlleva un proceso de prueba más concienzudo, desplegar sus capacidades de una forma paulatina y transparentar a las personas y a las autoridades que se está utilizando, el porqué y el para qué. Y, por supuesto, implica que sus líderes estén atentos y preparados para reparar el daño que puedan provocar.

    En cuanto a los ciudadanos, debemos ser conscientes de que estas nuevas capacidades nos benefician siempre que se apliquen dentro de ese marco honesto de operación. Los prejuicios han existido desde que vivimos en sociedad. Hoy precisamente esta tecnología inteligente nos permite reducir su impacto. Exijamos que eso ocurra a marcas, empleadores y gobiernos. Pero no caigamos en el error de pensar que se trata de un defecto de los avances. La discriminación inapropiada nunca ha sido inteligente, tampoco artificial.

    *Adolfo Corujo es Socio y Director Global de Estrategia e Innovación en LLYC.

    miércoles, enero 15, 2020

    Estudios: 2020 será el año de la Inteligencia Artificial para el mundo de los negocios

    Estudios: 2020 será el año de la Inteligencia Artificial para el mundo de los negocios

    FUENTEIBM


    En el último tiempo, hablar de Inteligencia Artificial, se ha vuelto recurrente en varios ámbitos de la vida, especialmente en el mundo de los negocios. Pero cómo y cuándo esta será ampliamente adoptada,  sigue siendo la gran pregunta. Al menos hasta ahora.
    De acuerdo con la nueva encuesta global de IBM sobre la adopción de la Inteligencia Artificial, «De los obstáculos a la escala: la aceleración global hacia la AI?» (From Roadblock to Scale: The Global Sprint to AI), la Inteligencia Artificial está creciendo rápidamente en los negocios, mientras las barreras para su adopción están disminuyendo.
    La encuesta consideró las respuestas de 4.514 líderes de grandes organizaciones de diferentes países, no sólo para identificar el despliegue global de la Inteligencia Artificial, sino también para determinar qué la impulsa.
    Las principales conclusiones fueron:
    • 3 de cada 4 empresas están explorando o implementando IA: en todas las industrias, las empresas globales ya han implementado la IA (34%) o están desarrollando fases exploratorias con IA (39%).
    • Las habilidades, los datos y las herramientas representan obstáculos importantes: el 37% de los encuestados mencionó que el conocimiento o la experiencia de Inteligencia artificial limitados, son un obstáculo para la adopción exitosa de IA en sus negocios, seguido de un aumento de la complejidad y los silos de datos (31%); y la falta de herramientas para el desarrollo de modelos de IA (26%).
    • La confianza es el factor más crítico para la implementación de IA: a nivel mundial, el 78% de los participantes en todos los países encuestados dijeron que es «muy» o «críticamente importante» que puedan confiar en que sus modelos de IA se construirán de manera justa, segura y confiable.
    Si 3 de cada 4 compañías ya están en el juego de Inteligencia Artificial, 2020 será el año en que la adopción del aprendizaje artificial despegará y cambiará el panorama empresarial global.
    Al mirar algunos ejemplos recientes de cómo IBM ayudó a USTA a transformar la experiencia de los fanáticos del tenis en el US Open con IA; cómo contribuyó a la construcción del primer compañero astronauta de IA del mundo, podemos esperar que 2020 sea el año en que AI toque todas las partes del negocio, y a su vez , todas las partes de la vida cotidiana.