FIDELIZACIÓN EN RETAIL: EL TESORO DE LOS DATOS

FIDELIZACIÓN EN RETAIL: EL TESORO DE LOS DATOS

Son muchas las razones para que pongas en marcha una estrategia de fidelización en tu tienda: cuidarás más y mejor de tus clientes, podrás hacer que repitan compra más a menudo, invertirás menos que en captación y con mejores resultados… Sin embargo hay una razón fundamental que quizá has pasado por alto: conocerás mucho mejor a tus clientes. ¿Por qué? Gracias a los datos. Los datos son el tesoro que está detrás de muchas de las mecánicas de fidelización de empresas de cualquier sector.

Invertir recursos en una estrategia de fidelización de clientes también es invertir en conocimiento del cliente. Todo está cambiando muy rápido en retail, pero los negocios que son capaces de orientarse a las preferencias y necesidades de sus clientes son los que triunfan. Gran parte de la tecnología que se está desarrollando para las tiendas tiene que ver con la obtención de datos sobre el comportamiento de las personas que entran y con la personalización de su experiencia. En el entorno digital dejamos "huella" como visitantes o como clientes. En las tiendas también es posible medir. Echa un vistazo a "Online VS Offline: La batalla por conocer al cliente".

Tus clientes son tu tesoro: conocélos gracias a los datos

¿Por qué una base de datos de clientes puede ayudarte? Si sólo tuvieras 10 clientes al año ¿qué harías? Seguro que mantendrías con ellos/as una estrecha relación, les llamarías para ofrecerles novedades y ofertas y sabrías más o menos cuándo van a volver a comprar. Y toda esta información podría estar en un sencillo sistema, como una tabla de excel o una aplicación de contactos como la que tienes en tu smartphone. Pero lo normal es que tengas cientos o miles de clientes, que visitan tus tiendas más o menos a menudo. Cada cliente es diferente, pero podríamos "clasificarlos" en grupos o segmentos según ciertos aspectos en común o hábitos de compra similares.

Empieza con datos básicos: los demás ya vendrán

Existen muchas formas de invitar a tus clientes a que te dejen sus datos. En negocios de ocio y restauración puedes recurrir al WiFi Social o Guest WiFi. Otra fórmula es hacer que tus clientes quieran pertenecer a tu "club" a cambio de ciertas ventajas, incentivos o recompensas. Las aplicaciones móviles también nos ofrecen datos muy completos e interesantes para conocer a nuestros clientes. Elige el sistema que mejor se adapte a tu modelo de negocio.


Es más fácil que un cliente se decida a dejar sus datos a tu marca si es poco lo que le pides: su nombre y un email pueden ser suficientes. Seguro que tú también has huido de un largo formulario en el que te pedían nombre, apellidos, email, dirección… Toma nota y empieza por pedir poco. El resto de los datos ya vendrán siempre que seas capaz de mantener la relación con ese cliente.

Algunos retailers tienen ventaja. Los clientes están más acostumbrados a dejar sus datos en ciertos negocios. Un ejemplo claro son los que ofrecen servicios de cuidado personal (peluquerías y centros de estética). Consideramos normal que nos hagan una "ficha de cliente” para registrar nuestras preferencias o incluso para recibir recordatorios de citas. También cuando compramos productos que implican entrega a domicilio (muebles, electrodomésticos…) es normal que dejemos nuestros datos. Sólo tienes que pedir permiso a tu cliente para usar sus datos con otros fines.

Recuerda siempre la importancia de cumplir con el RGPD e informar a tus clientes de la finalidad o finalidades de la recogida de sus datos. Elige el momento oportuno para solicitar datos e informar a tu cliente. El momento del pago puede no ser el más apropiado.

¿Qué es eso del CRM?

Ahora que ya tienes los datos básicos de tu cliente hay que alimentar esa base con nuevos datos interesantes para tu comercio: preferencias de compra, frecuencia de compra, productos preferidos… Es decir, tienes que registrar, al menos, el comportamiento de compra de tus clientes. Es evidente que esto es muy costoso si tienes que anotarlo manualmente cada vez que el cliente visita tu tienda.

Lo ideal es que cuentes con un CRM o Customer Relationship Management. Con un buen software, preferiblemente integrado en tu sistema de gestión, puedes ir registrando compras, llamadas, asistencias postventa… Los sistemas más completos te permiten además vincular el perfil social de cada cliente para monitorizar la relación con tu marca en Facebook, Twitter o Instagram. Además ya es posible automatizar acciones de comunicación o promociones personalizadas.

En definitiva, es más fácil mantener la relación con tu cliente. Esa persona que hace un año te dejó su nombre y correo electrónico ha pasado ya varias veces por tu tienda, ha comprado determinados productos, ha venido en determinadas fechas (o en horas concretas), ha reaccionado ante unas u otras promociones… Ahora ya sabes mucho más de él/ella; es mucho más fácil que puedas enviarle información que le resulte valiosa. Recuerda que esto es una cuestión de relación: cuanto más sabes sobre tu cliente más le puedes aportar.

Predecir qué van a comprar

A medida que vayas alimentando tu base de datos obtendrás un conocimiento de tu cliente que te resultará muy útil. ¿Un ejemplo? Imagina que tienes un negocio de productos para mascotas. Tu cliente, Pedro, te dejo hace unos meses su nombre e email. Sabes que compra a menudo comida para perros. ¿Qué puedes hacer por él? Puedes ofrecerle un collar antipulgas cuando llegue el buen tiempo, un servicio veterinario, condiciones especiales en tu peluquería canina… o enviarle una encuesta sobre tu negocio y qué le gustaría encontrar. Pero además puedes saber con qué frecuencia suele comprar, así que podrás prácticamente predecir cuándo va a volver y adelantarte a su compra, enviándole días antes tu nueva promoción de descuento en la segunda unidad.

En fin, los datos te ayudarán a tener más información sobre tus clientes y conocerlos mejor te permitirá adaptar tu negocio a sus preferencias. Pero además, gracias a tus mecánicas de fidelización podrás hacer crecer tu base de datos y saber más sobre el comportamiento de compra de tus clientes. ¿Preparado/a para sacar partido a los datos? Será un placer leer tus comentarios.


Fuente: Doctora Retail.

El futuro de las compras es todo sobre datos - MarketWatch

El futuro de las compras es todo sobre datos - MarketWatch





EL PERIODICO DE WALL STREET
El futuro de las compras es todo sobre datos


Los tenderos imaginan la tienda del futuro

BloombergUn cliente empuja un carrito de compras a través del pasillo de comida congelada dentro de una tienda de comestibles Kroger Co. El sistema Scan, Bag, Go de Kroger les permite a los clientes revisar los artículos en los pasillos de la tienda mientras compran.


Por
HEATHERHADDON



Los minoristas de alimentos están compitiendo para aprovechar una de las armas más importantes en su batalla para evitar que la gente acceda a las tiendas de abarrotes: datos.

"Los datos son el nuevo campo de batalla", dice Stuart Aitken, director ejecutivo de 84.51˚, KR de Kroger Co. , unidad de análisis de datos al 1,47% , cuyo nombre se deriva de la longitud de la sede de la división en Cincinnati y porque sus 750 empleados los llamados estudios longitudinales, que investigan los hábitos de los clientes durante largos períodos de tiempo.

Trabajando desde una pequeña cantidad de instalaciones de investigación más allá de la elegante sede central y un laboratorio escondido en un centro comercial suburbano, los desarrolladores de aplicaciones y científicos de datos de Kroger están extrayendo información del consumidor para diseñar la tienda de comestibles del futuro. Están probando aplicaciones para dispositivos móviles de compradores que destacarán las ventas según si el cliente come carne o necesita ayuda para encontrar recetas de pollo, por ejemplo. ¿Quieres hacer tacos de pescado esta noche? Otra aplicación completará la lista de compras digitales de un usuario con los ingredientes necesarios disponibles en la tienda.

Para los gerentes de tienda, mientras tanto, se está trabajando en un programa que les permita ver literalmente cómo se venden los productos en un pasillo determinado, utilizando aplicaciones de realidad aumentada en sus teléfonos que muestran los precios y las cifras de ventas de los productos que allí se encuentran.
Fiebre de la pizarra

"Tocamos en una variedad de espacios", dice Matt Wiley, un desarrollador de 84.51˚, durante un recorrido detrás de escena que serpenteaba continuamente a través de grupos de empleados que intercambiaban ideas en pizarras blancas. La unidad de análisis también hace consultoría para empresas como Procter & Gamble Co., PG, + 0.74% General Mills Inc. GIS, + 0.45% y PepsiCo Inc. PEP,+ 0.60%

Kroger, la cadena de supermercados más grande del país por ingresos y recuento de tiendas, compite con vendedores de alimentos como Wal-Mart Stores Inc.WMT, + 0.16% y una creciente cohorte de rivales de compras de alimentos en línea, entre ellos Amazon.com Inc. AMZN, + 7.37% La compañía con sede en Seattle generalmente está rebatiendo el negocio minorista con sus precios competitivos, entregas rápidas y el análisis de datos que utiliza para dirigirse a los clientes en función de sus hábitos de compra y compra.


Los ejecutivos de la industria alimentaria saben que deben ser más inteligentes y rápidos para competir. Kroger ha invertido miles de millones en la última década y media para contratar ingenieros de universidades líderes y lejos de compañías que reclutan talentos con el mismo tipo de habilidades especializadas, que incluyen análisis de datos, logística y desarrollo de aplicaciones. Las innovaciones recientes desarrolladas en los laboratorios de Kroger incluyen sensores infrarrojos que monitorean la cantidad de clientes en una tienda e implementan automáticamente a los empleados de caja a medida que crece el número. Solo Kroger dice que esta herramienta ha reducido los tiempos de espera en varios minutos en sus tiendas.

El equipo interno en la mayoría de las ubicaciones de Kroger monitorea de forma remota la frescura de ciertos productos y notifica a los gerentes en el momento en que se apaga un enfriador. Se lanzará en las tiendas el próximo año: estantes con sensores diseñados para reconocer y comunicarse con aplicaciones en los dispositivos móviles de ciertos clientes. Las aplicaciones contienen datos sobre los hábitos de compra de cada cliente, y las estanterías, en respuesta, muestran anuncios publicitarios personalizados para ellos, para productos tales como productos sin gluten o no lácteos. Kroger también está lanzando un dispositivo de escaneo inalámbrico que llama Scan, Bag, Go en 400 tiendas el próximo año. Los clientes usarán el dispositivo para hacer sonar los víveres mientras compran, luego pagarán sus compras a través de una aplicación.

Otros minoristas están utilizando dispositivos similares y otra tecnología para atraer a los clientes. En las tiendas Sam's Club de Wal-Mart, los miembros pueden escanear bienes en sus dispositivos móviles mientras todavía están comprando y pagando a través de una aplicación cuando salen de la tienda. Wal-Mart, el mayor vendedor de alimentos de EE. UU. Por tiendas y ventas, también desarrolló, pero aún no implementó, una tecnología de reconocimiento facial patentada que dice que podría usarse para detectar clientes insatisfechos y responder a sus necesidades.

"Vamos a hacer compras con nosotros más rápido, más fácil y más agradable", dijo el presidente ejecutivo de Wal-Mart, Doug McMillon, a los inversores y empleados este verano.

No todos los esfuerzos impulsados ​​por la tecnología de la industria de supermercados se tratan de aumentar las ventas. Costco Wholesale Corp.,COST, + 0.17% por ejemplo, utiliza su capacidad de rastrear cada compra para informar a sus clientes sobre los retiros de alimentos. Y en Wal-Mart, las tiendas están usando audífonos de realidad virtual para capacitar a los empleados a fin de que se ocupen de las situaciones, desde las multitudes de las compras navideñas hasta los derrames en el pasillo de las bebidas.

Los supermercados necesitan atraer cada vez más compradores a sus tiendas. Solo el 47% de los 2.145 compradores de comestibles encuestados en febrero dijeron que compraron la mayor parte de sus alimentos en un supermercado principal, frente al 61% de la década anterior, según la investigación de Hartman Group Inc. para el Food Marketing Institute. Los consumidores de alimentos dividen cada vez más sus dólares entre supermercados, tiendas de descuento, tiendas de clubes, tiendas especializadas y minoristas de alimentos en línea, según muestra la investigación de Hartman.

Los datos mineros de los clientes se consideran cada vez más como la clave para mantener la cuota de mercado de los supermercados. Las grandes cadenas regionales, como Meijer Inc., con sede en Michigan, y Raley's Supermarkets, en California, están contratando consultores para recolectar datos de sus clientes.



Cómo el 'grocerant' está trastornando la industria alimentaria de $ 500 mil millones

Comienzo temprano

Pero Kroger tiene ventaja sobre muchos de sus competidores. El avance de Wal-Mart en el negocio de abarrotes a fines de la década de 1990 lo impulsó a iniciar un programa de fidelización de clientes, en parte, para vigilar de cerca a sus compradores. Hoy, Kroger usa 850 algoritmos para personalizar los cupones que envía por correo a 12 millones de hogares. La compañía puede usar los datos de compra para determinar si alguien ha realizado una dieta, tuvo hijos o se ha jubilado, y para comercializar diferentes productos a esos clientes en consecuencia. Algunos cupones de Kroger tienen una tasa de redención del 65%, en comparación con un promedio nacional de alrededor del 5%, según los ejecutivos.

"Conocemos a nuestros clientes mejor que nadie", dijo recientemente a los inversores el presidente ejecutivo de Kroger, Rodney McMullen.

Los analistas minoristas dicen que Kroger y otras compañías de comestibles necesitan hacer aún más para hacer que sus descuentos y tiendas sean atractivos para los compradores a medida que Amazon aumenta su intento de obtener más del mercado de abarrotes estadounidense de 800 mil millones de dólares. El centro de comercio electrónico, cuya reciente adquisición de la cadena Whole Foods hace sus ambiciones en el espacio de venta minorista de alimentos aún más simple, gasta el 12% de sus ventas en tecnología cada año, en comparación con menos del 3% en la mayoría de tiendas de comestibles, según estimaciones de Dunnhumby, empresa de analítica del consumidor con sede en el Reino Unido.

"Las empresas de comestibles deben pensar a sí mismas más como compañías de tecnología", dice David Ciancio, estratega de clientes senior de Dunnhumby.

Amazon se negó a comentar sobre sus inversiones y estrategia de comestibles.
Inversión arriesgada

Vender comestibles es un negocio de bajo margen, lo que significa que las grandes inversiones en tecnología pueden ser riesgosas. A veces las empresas invierten en nuevas funciones que sus clientes no desean usar, dice Michael Halula Jr., director de prácticas minoristas para América de Teradata, una firma de análisis de bases de datos. "Con demasiada frecuencia es el escenario del 'campo de los sueños'", dice Halula.

El gasto digital de Kroger está pesando sobre las ganancias, que es una de las razones por las que la compañía redujo recientemente su perspectiva financiera este año. Las acciones de la tienda de comestibles han perdido más de un tercio de su valor este año.

Pero los ejecutivos insisten en que la tecnología es fundamental para mantener a Kroger competitivo.

"Esta es la obsesión", dice Chris Hjelm, director de información de Kroger; es "la experiencia del cliente en nuestras tiendas y cómo la tecnología puede ser parte de eso".

Heather Haddon es reportera de The Wall Street Journal en Chicago. Envíelo por correo electrónico a: heather.haddon@wsj.com .

El artículo "Los tenderos imaginan la tienda del futuro " apareció por primera vez en The Wall Street Journal .

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Silicon Valley absorbe nuestros datos como el petróleo. Pero la perforación más profunda acaba de comenzar | Noticias mundiales | El guardián

Silicon Valley absorbe nuestros datos como el petróleo. Pero la perforación más profunda acaba de comenzar | Noticias mundiales | El guardián

Silicon Valley absorbe nuestros datos como el petróleo. Pero la perforación más profunda acaba de comenzar


Los datos personales son para el mundo de la tecnología lo que es el petróleo para la industria de combustibles fósiles. Es por eso que compañías como Amazon y Facebook planean cavar más profundo de lo que imaginamos

Una instalación de almacenamiento de datos de Facebook en Suecia. Fotografía: David Levene para el Guardián



Ben Tarnoff

@bentarnoff

Miércoles 23 de agosto de 2017 a las09:00 BSTModificado por última vez el lunes 28 de agosto de 2017,23.55 BST


¿Qué pasa si una bebida fría cuesta más en un día caluroso?

Los clientes en el Reino Unido pronto lo sabrán. Informes recientes sugieren que tres de las cadenas de supermercados más grandes del país están lanzando precios de aumento en tiendas selectas. Esto significa que los precios subirán y bajarán en el transcurso del día en respuesta a la demanda. Comprar almuerzo a la hora del almuerzo será como pedir un Uber en hora punta.

Esto puede sonar bastante drástico, pero hay cambios mucho más radicales en el horizonte. Aproximadamente una semana antes de ese informe, Amazon anunció su compra de Whole Foods por 13.700 millones de dólares . Una compañía que ha pasado toda su vida matando a minoristas físicos ahora posee más de 460 tiendas en tres países.

La adquisición, la mayor de Amazon, sorprendió a algunos observadores por extraño que fuera. Pero Amazon tiende a correr una década antes que sus rivales.Debe su éxito a grandes movimientos contraintuitivos. Esta es una compañía que vio el poder del comercio minorista en línea en 1994, y de la computación en nube en 2006. Su compra de Whole Foods representa una incursión con visión de futuro similar en una nueva frontera lucrativa.

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Amazon no está abandonando el comercio minorista en línea para el ladrillo y mortero. Por el contrario, está planeando fusionar los dos. Digitalizará nuestras vidas diarias de forma tal que, en comparación, los abastos de comestibles se verán primitivos. Va a expandir el modelo de negocios basado en la vigilancia de Silicon Valley en el espacio físico, y ganar dinero supervisando todo lo que hacemos.

Silicon Valley es una industria extractiva. Su recurso no es el petróleo o el cobre, sino los datos. Las empresas recopilan estos datos observando la mayor cantidad posible de nuestra actividad en línea. Esta actividad puede tomar la forma de una búsqueda de Google, como Google, o incluso durante cuánto tiempo se mantiene el mouse en una parte específica de la pantalla. Solo, estos rastros pueden no ser particularmente significativos. Al combinarlos con los de millones de personas, las empresas pueden descubrir patrones que ayudan a determinar qué tipo de persona eres y qué tipo de cosas puedes comprar.

Estos patrones son altamente rentables. Silicon Valley los usa para vender sus productos o para venderlos a los anunciantes. Pero alimentar los algoritmos que producen estos patrones requiere un flujo constante de datos. Y aunque esa información es ciertamente abundante, no es infinita.

Hace cien años, podrías cavar un agujero en Texas y golpear el petróleo. Hoy, las compañías de combustibles fósiles tienen que construir plataformas de perforación a muchas millas de la costa. La industria tecnológica enfrenta un destino similar. Sus días salvajes ya han terminado: la mayoría de los datos que yacen más cerca de la superficie ya han sido reclamados. Juntos, Facebook y Google reciben un asombroso 76% de los ingresos de publicidad en línea en los Estados Unidos.

FacebookTwitterPinterestUna tienda Amazon 'inteligente' en Seattle. La adquisición de Whole Foods por parte de la compañía indica el deseo de fusionar la vigilancia en línea con el negocio físico. Fotografía: Paul Gordon / Zuma Press / eyevine

Para aumentar las ganancias, Silicon Valley debe extraer más datos. Un método es hacer que las personas pasen más tiempo en línea: crear nuevas aplicaciones y hacerlas tan adictivas como sea posible. Otra es hacer que más personas estén en línea. Esta es la motivación para el programa Free Basics de Facebook, que ofrece un conjunto limitado de servicios de Internet de forma gratuita en regiones subdesarrolladas de todo el mundo, con la esperanza de recolectar datos de los pobres del mundo.

Pero estos enfoques dejan grandes reservorios de datos sin explotar. Después de todo, solo podemos pasar tanto tiempo en línea. Nuestras computadoras portátiles, tabletas, teléfonos inteligentes y wearables ven muchas de nuestras vidas, pero no del todo. Para Silicon Valley, sin embargo, cualquier cosa que no sea el conocimiento total de sus usuarios representa la pérdida de ingresos.Cualquier momento no monitoreado es una oportunidad perdida.

Amazon le mostrará a la industria cómo monitorear más momentos: haciendo que la vigilancia corporativa esté tan profundamente integrada en nuestro entorno físico como en nuestro virtual. Silicon Valley ya gana grandes sumas de dinero viendo lo que hacemos en línea. Pronto ganará aún más dinero viendo lo que hacemos sin conexión .

Es fácil imaginar cómo funcionará esto, porque la tecnología ya existe. A fines del año pasado, Amazon construyó una tienda de comestibles "inteligente" en Seattle. No tiene que esperar en una línea de pago para comprar algo, simplemente agárrelo y salga de la tienda. Los sensores detectan qué elementos recoge, y se le cobrará cuando salga.


Imagínese si su supermercado lo mirara tan de cerca como Facebook o Google

Amazon está interesada en enfatizar los beneficios para el cliente: a nadie le gusta esperar en la fila para pagar los víveres o meter la billetera en el registro. Pero la misma tecnología que automatiza la línea de pago permitirá a Amazon realizar un seguimiento de cada movimiento que realice un cliente.

Imagínese si su supermercado lo mirara tan de cerca como lo hace Facebook o Google. Sabría no solo qué artículos compró, sino cuánto tiempo se demoró frente a qué productos y su camino a través de la tienda. Esta información contiene valiosas lecciones sobre su personalidad y sus preferencias: lecciones que Amazon utilizará para venderle más material, en línea y fuera de línea.

Los supermercados no son los únicos lugares donde estas ideas se llevarán a la práctica. La vigilancia puede transformar cualquier espacio físico en una mina de datos. Y el entorno más rico en datos, el que contiene la mayor concentración de conocimientos sobre quién eres, es tu hogar.

Es por eso que Amazon ha promovido agresivamente el Echo, un pequeño altavoz que ofrece un asistente activado por voz tipo Siri llamado Alexa. Alexa puede decirle el clima, leerle las noticias, hacerle una lista de tareas pendientes y realizar cualquier cantidad de otras tareas. Es un muy buen oyente. Registra fielmente sus interacciones y las transmite a Amazon para su análisis. De hecho, puede estar escuchando no solo sus interacciones, sino absolutamente todo.

Poner un dispositivo de escucha en su sala de estar es una excelente manera de que Amazon sepa más sobre usted. Otra es conducir una vigilancia aérea de su casa. A fines de julio, Amazon obtuvo una patente para aviones no tripulados que espia en las casas de las personas mientras hacen entregas. Un ejemplo incluido en la presentación de patentes de Amazon es la reparación del techo: el avión no tripulado que arroja un paquete en su puerta podría notar que su techo se está cayendo a pedazos, y esa observación podría resultar en una recomendación para un servicio de reparación. Amazon todavía está probando sus drones de entrega.Pero si y cuando comiencen a volar, es seguro asumir que van a raspar datos desde el exterior de nuestras casas tan diligentemente como lo hace el Echo desde 

adentro.

FacebookTwitterPinterestSilicon Valley es una industria extractiva. Su recurso no es el petróleo o el cobre, sino los datos. Y para aumentar las ganancias, Silicon Valley debe extraer más. Fotografía: Spencer Platt / Getty Images

Es probable que Amazon encuentre cierta resistencia a medida que coloniza más de nuestras vidas. Puede que a la gente no le guste la idea de que sus supermercados los espíen, o cada centímetro cuadrado de sus hogares sea alimentado con un algoritmo. Pero nunca se debe subestimar cuán rápidamente se pueden reajustar las normas cuando el capital lo requiere.

Hace un par de décadas, dejar que una empresa leyera su correo, observar sus interacciones sociales y rastrear su ubicación sería una gran parte, si no la mayoría, una violación de la privacidad. Hoy en día, estos son aspectos estándar, incluso banales, del uso de Internet. Vale la pena considerar qué otras concesiones llegarán a sentirse normales en los próximos 20 años, ya que Silicon Valley se ve obligado a profundizar en nuestras vidas para obtener datos.

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Los apologistas de Tech dirán que los consumidores siempre pueden optar por no participar: si objeta las prácticas de una empresa, no use sus servicios. Pero en nuestra nueva era de capitalismo monopolista, la elección del consumidor es un concepto sin sentido. Empresas como Google, Facebook y Amazon dominan la esfera digital; no se puede evitar.

La única solución es política. Como consumidores somos casi impotentes, pero como ciudadanos, podemos exigir un control más democrático de nuestros datos.Los datos son un bien común. Lo hacemos juntos, y lo hacemos significativojuntos, ya que los patrones útiles solo surgen de la recopilación y el análisis de grandes cantidades de la misma.

Ninguna persona razonable dejaría que la industria minera decidiera unilateralmente cómo extraer y refinar un recurso, o dónde construir sus minas.Sin embargo, de alguna manera dejamos que la industria tecnológica tome todas estas decisiones y más, prácticamente sin supervisión pública. Una empresa que saca cobre de una tierra que pertenece a todos debe ser gobernada en interés de todos. Entonces, ¿debería una empresa que saca datos de cada grieta de nuestras vidas colectivas?

LAS DECISIONES DE PRECIOS

¿Big data? Las empresas y marcas siguen teniendo problemas para procesar y analizar sus datos

¿Big data? Las empresas y marcas siguen teniendo problemas para procesar y analizar sus datos



Solo un 39% de las marcas tiene la capacidad de leer los datos

¿Big data? Las empresas y marcas siguen teniendo problemas para procesar y analizar sus datos
Un 98% de las marcas invertiría en tecnología que les ayudase a mejorar sus problemas en medición de contenidos

Publicado por Redacción en Tecnología hace 10 horas
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El boom del big data ha demostrado la importancia que la información tiene para las marcas y ha hecho que estas se hayan empezado a obsesionar con la cuestión ha conseguido que los datos se conviertan en lo más buscado por las compañías. Las empresas acumulan información y más información e intentan hacerse con datos y más datos sobre sus consumidores. Cuantos más datos se tengan, más completa será la visión que se tiene del consumidor y de sus intereses y gustos, por lo que las marcas están lanzadas a una carrera por hacerse con los datos.

Las fuentes de información son muchas y muy variadas y el interés de las marcas por acumular datos y más datos igualmente elevado. Se podría decir, de hecho, que las marcas sufren una especie de síndrome de Diógenes de la información, en el que acumulan todo cuanto pueden aunque eso no sea realmente una garantía de que vayan a ser mucho más eficientes. De hecho, el big data - y especialmente el éxito de la estrategia de big data - no es solo una cuestión de información. Para triunfar en este terreno y para hacer las cosas bien hay que añadir muchos más elementos a la ecuación.

Y de hecho los estudios no hacen más que demostrar que las marcas están no consiguiendo lo que buscan y enfrentándose a serios problemas a la hora de conseguir gestionar la información y los datos. En general, las marcas no logran comprender los datos, como apuntan en un análisis deBizReport, y sufren a la hora de procesar la información o, mejor dicho, de convertir esos brutos de datos en algo valioso. Así, y como acaba de demostrar un estudio de Rapt, las marcas se enfrentan a bastantes problemas a la hora de medir lo que están haciendo y a la hora de establecer servicios derivados de los datos. Tienen la información, pero se atascan a la hora de leerla y a la hora de convertir esos datos en algo valioso o en algo que realmente les sirva para conectar con las audiencias.

De hecho, y según los datos de este estudio, un 98% de las marcas invertiría en tecnología que les ayudase a mejorar sus problemas en medición de contenidos. Pero no solo gastarían más dinero en tecnología, sino que también reconocen los problemas que están sufriendo ahora mismo y que hacen que sus resultados no sean todo lo buenos que ellos desearían. Un 75% reconoce que tiene problemas para personalizar su contenido a un nivel que resulte suficiente para sus diferentes audiencias y un 47% asegura que lo que está haciendo no es lo suficientemente versátil como para encajar en todos los canales.
Métricas erróneas y de aplicación tardía

Los datos del estudio de Rapt deben además leerse de forma paralela a otros datos de otro estudio que también acaba de salir y que apunta otro problema que las marcas tienen a la hora de leer la información. Los números y las propias percepciones de los marketeros invitan a pensar que quizás las marcas se estén dejando llevar por una serie de métricas equivocadas y que estén dándole demasiada importancia a cuestiones que deberían ser secundarias.

Según apuntan los propios profesionales, y como recoge un estudio de Origami Logic, consideran que deberían ser mucho más rápidos a la hora de procesar la información y leer las señales. Es decir, los profesionales creen que hay un desfase demasiado elevado desde el momento en el que se produce el dato que deben analizar hasta el momento exacto en el que pueden realmente leerlo.

Los datos apuntalan esas ideas. Solo un 39% de las marcas tiene la capacidad de leer los datos al menos de forma semanal, aunque el 77% desearía poder hacerlo, y a esto se suma que un 60% no es capaz de medir los datos de forma transversal a las plataformas.
El problema de los datos

Las cifras y los estudios no hacen además más que demostrar que el que era un problema grave y complejo en el momento exacto en el big data empezaba a emerger sigue siéndolo años después. La información sigue presentando los mismos elementos de presión y de tensión a las empresas y las marcas siguen enfrentándose a los mismos problemas.

Por un lado, los datos siguen estando en silos y las marcas siguen enfrentándose al problema de que no son capaces de leer de forma eficiente la información de un modo conjunto. Esto es un problema serio, ya que los consumidores son cada vez más ubicuos y están por tanto en más escenarios. Sus datos saltan de un lugar a otro y las marcas deben ser capaces de comprender que el consumidor que es una cosa en un escenario lo es también en los demás. Los datos de uno y de otro lado tienen que casar en una foto final.

Y, por otro, las marcas siguen sufriendo por los propios datos. El interés creciente por acumular información les ha hecho olvidar que esa información tiene que ser leída, guardada y gestionada y que el big data no sirve de mucho, por tanto, si lo único que consigue es ahogar a las marcas en una avalancha de datos.